APLICACIÓN DE TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA LA ENSEÑANZA EN DISCIPLINAS ESPECÍFICAS: ECONOMÍA, BIOLOGÍA, PSICOLOGÍA, INGENIERÍA CIVIL Y ENFERMERÍA
Palabras clave:
enseñanza estadística, economía, biología, psicología, ingeniería civil, enfermeríaResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i16.0610
Resumen
La estadística es una herramienta esencial en una amplia variedad de disciplinas, ya que facilita el análisis de datos y la toma de decisiones fundamentadas, características indispensables en contextos académicos y profesionales. Este artículo examina la implementación de técnicas estadísticas en campos como la Economía, Biología, Psicología, Ingeniería Civil y Enfermería, destacando su relevancia para abordar problemas específicos en cada área. Se describe un enfoque metodológico basado en proyectos prácticos, que permite a los estudiantes aplicar los conceptos estadísticos en situaciones reales y relevantes para su disciplina. Además, se enfatiza la integración de herramientas tecnológicas como software especializado y plataformas interactivas, las cuales potencian el aprendizaje al hacerlo más dinámico y accesible. Los resultados obtenidos demuestran que estas estrategias pedagógicas no solo mejoran la comprensión de los conceptos estadísticos. En disciplinas como Enfermería e Ingeniería Civil, por ejemplo, la enseñanza adaptada ha mostrado un impacto positivo al conectar el aprendizaje estadístico con las necesidades concretas de estas áreas. En conclusión, personalizar la enseñanza de la estadística según las necesidades de cada disciplina incrementa significativamente el interés y la participación de los estudiantes. Al vincular los conceptos teóricos con situaciones prácticas, se fomenta un aprendizaje más significativo y se fortalecen habilidades esenciales para el ejercicio profesional.
Palabras claves: enseñanza estadística, economía, biología, psicología, ingeniería civil, enfermería.
Abstract
Statistics is an essential tool across a wide range of disciplines, as it facilitates data analysis and informed decision-making characteristics in both academic and professional contexts. This article examines the implementation of statistical techniques in fields such as Economics, Biology, Psychology, Civil Engineering, and Nursing, highlighting their relevance in addressing specific problems within each area. A methodological approach based on practical projects is described, allowing students to apply statistical concepts to real and discipline-relevant situations. Furthermore, the integration of technological tools such as specialized software and interactive platforms is emphasized, enhancing the learning experience by making it more dynamic and accessible. The results obtained indicate that these pedagogical strategies not only improve the understanding of statistical concepts. For instance, in disciplines such as Nursing and Civil Engineering, adapted teaching methods have demonstrated a positive impact by connecting statistical learning with the specific needs of these fields. To sum up, tailoring the teaching of statistics to the needs of each discipline significantly increases students' interest and engagement. By linking theoretical concepts to practical scenarios, more meaningful learning is fostered, and essential skills for professional practice are strengthened.
Keywords: statistical teaching, economics, biology, psychology, civil engineering, nursing.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 30 de octubre de 2024.
Fecha de aceptación: 27 de diciembre de 2024.
Fecha de publicación: 10 de enero de 2025.
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Citas
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Derechos de autor 2025 REVISTA CIENTÍFICA MULTIDISCIPLINARIA ARBITRADA YACHASUN - ISSN: 2697-3456

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