ANÁLISIS MULTITEMPORAL DEL CAMBIO DE USO Y COBERTURA DEL SUELO MEDIANTE TÉCNICAS DE TELEDETECCIÓN Y SIG EN LA CUENCA HIDROGRÁFICA DEL RÍO CHICO ECUADOR
Palabras clave:
LULC, Teledetección, SIG, Crecimiento urbano, Gestión de cuencas hidrográficas, Precisión espectralResumen
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i17.0788
Resumen
Este estudio analizó los cambios en el uso y cobertura del suelo (LULC) en la cuenca del río Chico (Manabí, Ecuador) para generar información crítica destinada a la gestión hídrica y territorial. Mediante un enfoque cuantitativo y multitemporal, se procesaron imágenes satelitales de la plataforma ESA Copernicus (2000, 2007, 2014 y 2021) utilizando Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se evaluó la precisión de la clasificación de 2021 mediante una comparación cruzada con datos del U.S. Geological Survey (USGS). Los resultados revelan una expansión urbana acelerada del 0.14% entre 2000 y 2021, con una tasa de crecimiento anual del 6.67%. Si bien la cobertura dominante (bosque latifoliado siempreverde, matorrales y cultivos de secano) se mantuvo estable representando el 92.07% del área total, se identificó una diferencia del 3.60% en la precisión inter-institucional. Esta discrepancia se atribuye a la confusión espectral entre bosques naturales, suelos desnudos y áreas de cultivo. Se concluye que la cuenca experimenta una presión urbana significativa, subrayando la necesidad de integrar imágenes de alta resolución y técnicas avanzadas de clasificación para reducir la incertidumbre en la planificación del territorio.
Palabras claves: LULC, Teledetección, SIG, Crecimiento urbano, Gestión de cuencas hidrográficas, Precisión espectral.
Abstract
This study evaluates Land Use and Land Cover (LULC) changes in the Chico River Basin (Manabí, Ecuador) to provide essential data for regional watershed management. Utilizing a quantitative multitemporal approach, satellite imagery from ESA Copernicus (2000, 2007, 2014, and 2021) was processed using Geographic Information Systems (GIS). To ensure thematic accuracy, the 2021 classification was cross-validated against U.S. Geological Survey (USGS) datasets. The findings demonstrate a significant urban expansion of 0.14% from 2000 to 2021, reflecting an annual growth rate of 6.67%. Although the dominant landscape comprising evergreen broadleaf forests, shrublands, and rainfed cropland remained relatively stable at 92.07% of the total area, the inter-institutional comparison revealed a 3.60% margin of error. This discrepancy is primarily due to spectral confusion between natural forests, bare soil, and agricultural land. The study concludes that the Chico River Basin is undergoing rapid urbanization, highlighting the necessity of high-resolution imagery and advanced classification algorithms to enhance decision-making in land-use planning.
Keywords: LULC, Remote Sensing, GIS, Urban Growth, Watershed Management, Spectral Accuracy.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 09 de septiembre de 2025.
Fecha de aceptación: 10 de noviembre de 2025.
Fecha de publicación: 10 de diciembre de 2025.
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