FACTORS THAT INFLUENCE STUDENT REPEAT THROUGH MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS
Keywords:
Repetition, Multiple correspondence analysis, University, sociodemographic variablesAbstract
Currently, repetition is a phenomenon that persists in university institutions with different magnitudes and implications both individually, collectively and socially. This article aims to analyze the factors that influence repetition through multiple correspondence analysis, highlighting that its occurrence is influenced by both exogenous and endogenous factors, and that Ecuadorian universities should prioritize research on this topic., that favor the design and implementation of actions to minimize the effect of the aforementioned problem. The research allows us to assert that this topic has a high validity in the field of third-level education in Ecuador, which is confirmed by the high numbers of students who drop each year or repeat in the different careers that are offered both in public universities and private. For the analysis of the data, the SPSS statistical software was used, by steps backwards using the Likelihood Ratio (RV) criterion between the dependent variables (Student Repetition) and the independent variables (Socioeconomic) and with a p-value <0.10 within the Wald test. The conclusion was obtained. Once the binary logistic regression analysis was carried out with a significance level of p<0.10, it can be identified that the variables WORKS and TYPE OF HOUSING meet the aforementioned criteria and are variables of significance in the problem of desertion of university students of the Faculty of Informatics Sciences of the Technical University of Manabí.
Keywords: Repetition, Multiple correspondence analysis, University, sociodemographic variables.
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References
Ajitimbay, C., Procel, A., & Silva, L. (2019). Factores que intervienen en la repitencia estudiantil. Ecuador: Universidad Ciencia y Tecnología.
Almuiñas, J., & Galarza, J. (2016). Estudio sobre bajas y la repitencia en carreras e IES de Cuba. Obtenido de file:///C:/Users/User/Downloads/177-Texto%20del%20art%C3%ADculo-177-1-10-20161128.pdf
Bravo, F., Peña, M., & Illesca, L. (2020). Reprobación y abandono de estudiantes universitarios. Obtenido de http://45.238.216.13/ojs/index.php/EPISTEME/article/view/1728
Camarero, L., & Almazán, A. (2016). Regresión logística: fundamentos y aplicación a la investigación sociológica. Obtenido de https://www2.uned.es/socioestadistica/Multivariante/Odd_Ratio_LogitV2.pdf
Cerpa, W. (2015). Análisis multivariado para determinar los factores más relevantes de deserción estudiantil presentes en el programa de Ingeniería Industrial de una universidad colombiana. Colombia: Prospectiva.
Céspedes, J., & Cardoso, G. (2010). Análisis de componentes principales y análisis de regresión de datos categóricos. México: Revista matemática: teoría y aplicaciones.
Falcón, D., & Jiménez, A. (2015). Los indicadores actuales de la eficiencia académica: necesidad de su perfeccionamiento. México: Pedagogía universitaria.
García, M., & Alvarado, J. (2016). La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=72797059
Loyola, E. (2018). Repitencia estudiantil en la Universidad Politécnica Salesiana. Obtenido de https://rraae.cedia.edu.ec/Record/UPS_4abf4beff0251d8ce21860aab52a6cc7
Lozares, C., & López, P. (2010). El análisis de componentes principales: aplicación al análisis de datos secundarios. México: Revista de sociología.
Mares, A. (2020). Optimización en manufactura mediante experimentación y modelos de regresión logística. Obtenido de http://portal.amelica.org/ameli/jatsRepo/339/3391369014/html/index.html
Martelo, R., & Acevedo, D. (2017). Análisis multivariado aplicado a determinar factores clave de la deserción universitaria. Obtenido de https://www.revistaespacios.com/a18v39n10/a18v39n10p13.pdf
Martínez, V., & Torres, L. (2010). Análisis de los hábitos de estudio en una muestra de alumnos universitarios. Obtenido de https://pdfs.semanticscholar.org/7943/e3649688a3a02356f3c713cedd57de62ea9c.pdf
Muñoz, R., & Olivera, M. (2015). Repitencia del programa de medicina en una institución de educación superior. Obtenido de https://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0069848.pdf
Passailaigue, R., Amechazurra, O., & Galarza, J. (2014). La deserción y la repitencia en las instituciones de educación superior: algunas experiencias investigativas en el Ecuador. Obtenido de file:///C:/Users/User/Downloads/177-Texto%20del%20art%C3%ADculo-177-1-10-20161128.pdf
Pérez, C., Mendoza, E., & Suarez, R. (2017). Deserción y repitencia en estudiantes de la carrera de Enfermería matriculados en el período 2010-2015. Universidad Técnica de Manabí. Obtenido de https://medes.com/publication/143332
Torrado, M., & Berlanga, V. (2012). Análisis discriminante mediante SPSS.REIRE. México: Revista de innovación en educación.
Vargas, J., Bustos, L., & Moreno, R. (2005). Propuesta para aumentar el nivel académico, minimizar la deserción, rezago y repitencia universitaria por problemas de bajo rendimiento académico en la Universidad tecnológica de Pereira, en el programa ingeniería de sistemas y computación. Obtenido de https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/6841
