Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v10i18.0890  
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE COMPETENCIAS  
PROFESIONALES EN EL ÁREA DE CONTABILIDAD  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DEVELOPMENT OF PROFESSIONAL  
COMPETENCIES IN THE FIELD OF ACCOUNTING  
1
2
Parraga-Carranza Dania Nikole ; Zambrano-Vacacela Luis Leonardo  
1
Universidad Estatal Península de Santa Elena. Santa Elena, Ecuador.  
Correo: dania.parragac@upse.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-0739-284X  
2
Universidad Estatal Península de Santa Elena. Santa Elena, Ecuador.  
Correo: lzambrano@upse.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-2968-1351  
Resumen  
En la actualidad, la integración de tecnologías emergentes en la educación superior redefine la  
formación contable, exigiendo competencias que trasciendan el registro mecánico de datos hacia un  
análisis estratégico. El objetivo de esta investigación fue evaluar la eficacia de la Inteligencia Artificial  
y la gamificación en la potenciación de las habilidades contables del siglo XXI en estudiantes de  
educación superior. Metodológicamente, el estudio se basó en un diseño cuasi-experimental con  
enfoque mixto, aplicando la intervención a una muestra de 60 estudiantes divididos en grupos de  
control y experimental. Los datos cuantitativos fueron procesados mediante el software SPSS,  
mientras que el componente cualitativo se abordó a través de entrevistas semiestructuradas y  
categorización semántica. Los principales resultados demuestran que el grupo experimental alcanzó  
una precisión técnica del 94.2% y una reducción del 23.5% en la carga operativa, además de un  
incremento del 50.6% en el desarrollo del pensamiento crítico. Se concluyó que la integración de la  
Inteligencia Artificial y la gamificación posee una alta eficacia en la potenciación de las habilidades  
contables del siglo XXI, superando al modelo tradicional al desarrollar de forma simultánea el  
pensamiento crítico y la eficiencia técnica del alumnado.  
Palabras claves: Inteligencia Artificial, Gamificación, Habilidades Contables.  
Abstract  
Currently, the integration of emerging technologies in higher education is redefining accounting  
education, demanding competencies that transcend mechanical data recording toward strategic  
analysis. The objective of this research was to evaluate the effectiveness of Artificial Intelligence and  
gamification in enhancing 21st-century accounting skills in higher education students.  
Methodologically, the study was based on a quasi-experimental design with a mixed-methods  
approach, applying the intervention to a sample of 60 students divided into control and experimental  
groups. Quantitative data were processed using SPSS software, while the qualitative component was  
addressed through semi-structured interviews and semantic categorization. The main results  
demonstrate that the experimental group achieved a technical accuracy of 94.2% and a 23.5%  
reduction in operational workload, in addition to a 50.6% increase in the development of critical  
thinking. It was concluded that the integration of Artificial Intelligence and gamification is highly effective  
in enhancing 21st-century accounting skills, outperforming the traditional model by simultaneously  
developing students' critical thinking and technical efficiency.  
Keywords: Artificial Intelligence, Gamification, Accounting Skills.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 11 de marzo de 2026.  
Fecha de aceptación: 08 de mayo de 2026.  
Fecha de publicación: 08 de junio de 2026.  
1684  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
conceptos financieros complejos de  
manera práctica.  
1
. Introducción  
En el ámbito pedagógico actual, las  
herramientas tecnológicas están  
redefiniendo los procesos de  
En cuanto a la formación de  
habilidades  
contables,  
es  
fundamental que el estudiante  
aprenda a interpretar la información  
financiera para resolver problemas  
reales. Según Wolcott y Sargent  
enseñanza-aprendizaje.  
Estos  
recursos configuran ecosistemas  
adaptativos capaces de personalizar  
la instrucción según las necesidades  
(
2021): el desarrollo de este tipo de  
habilidades, así como una actitud  
analítica resultan claves  
determinantes para que el futuro  
profesional logre interpretar  
individuales alumnado  
del  
(UNESCO, 2023). En ese sentido, al  
integrar algoritmos de Inteligencia  
Artificial con elementos de juego, se  
establecen entornos inmersivos que  
transforman la transferencia de  
información en una experiencia  
interactiva, dinámica y eficiente  
escenarios económicos complejos  
con agilidad. De esta manera, la  
educación debe enfocarse en que el  
alumno deje de ser un espectador  
pasivo y se convierta en un analista  
capaz de proponer soluciones útiles  
en el entorno financiero actual  
(Ibarra et al. 2023).  
Bajo esta perspectiva,  
la  
gamificación se posiciona como una  
estrategia didáctica capaz de captar  
la atención de forma sutil, generando  
aprendizajes duraderos mediante la  
incorporación de elementos lúdicos  
(Camargo y Herrera, 2025).  
Actualmente, la profesión contable  
atraviesa  
una  
metamorfosis  
por la  
estructural  
impulsada  
(
Rodríguez et al. 2023). De acuerdo  
con Martínez (2025): la educación  
del siglo XXI debe estar  
digitalización (Morel et al. 2024). El  
mercado laboral contemporáneo ya  
no demanda únicamente técnicos,  
sino expertos capaces de interpretar  
volúmenes masivos de datos para la  
toma de decisiones. Como sostienen  
fundamentada en una aproximación  
activa entre el pensamiento humano  
y las dinámicas de juego para  
alcanzar su máximo potencial  
Pérez  
y
Gértrudix (2021): la  
pedagógico.  
Precisamente,  
la  
integración tecnológica en el  
ecosistema académico perfecciona  
integración de recursos interactivos  
permite que el estudiante asimile  
1685  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
el vínculo interactivo entre el  
Por lo tanto, la importancia de  
estudiante  
y
los  
Por  
sistemas  
tanto,  
estudiar la relación entre la IA y la  
gamificación, radica en la necesidad  
de fortalecer el desarrollo del  
estudiante a la hora de asumir su  
propio proceso educativo. De  
acuerdo con Arroyo (2026) el alumno  
debe pasar de un estudio teórico y  
conceptual hacia una perspectiva  
computacionales.  
combinar estrategias de juego digital  
con plataformas de inteligencia  
artificial surge como una respuesta  
viable para modernizar la enseñanza  
y el aprendizaje de las disciplinas  
contables.  
financiera  
más  
analítica.  
En  
A pesar de las ventajas de la  
innovación, de acuerdo con estudios  
como el Ramon y Charry (2026) aún  
persiste una desconexión entre las  
consecuencia, resulta indispensable  
explorar cómo estas herramientas  
consolidan al futuro contador como  
un analista financiero con alta  
capacidad estratégica y una visión  
reflexiva en entornos digitales  
modernos.  
exigencias del mercado  
y
los  
modelos pedagógicos tradicionales.  
Asimismo, según Ulloa et al. (2023)  
la incapacidad de la enseñanza  
tradicional para adaptarse a las  
Con base en lo antes expuesto, se  
ha planteado como objetivo: evaluar  
la eficacia de la Inteligencia Artificial  
y la gamificación en la potenciación  
de las habilidades contables del siglo  
XXI en estudiantes de educación  
superior. Esto implica analizar el uso  
de la IA, la implementación de  
dinámicas de gamificación y su  
impacto en el desarrollo del  
pensamiento crítico y la capacidad  
transformaciones  
tecnológicas  
produce un desinterés sistémico en  
el alumnado. Al respecto, Camargo y  
Herrera (2025) demostraron que los  
estudiantes valoran una metodología  
que se base en gamificación a la  
hora de comprender conceptos  
financieros  
complejos.  
Esta  
evidencia sugiere que la innovación,  
lejos de comprometer la forma en  
cómo los estudiantes aprenden,  
eleva la motivación académica y  
facilita la aprehensión de teorías  
abstractas.  
analítica  
durante  
el  
proceso  
formativo en el área de la  
contabilidad.  
Desde esta perspectiva, se formula  
la  
siguiente  
interrogante  
de  
1686  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
investigación: ¿De qué manera la  
integración de la Inteligencia Artificial  
y la gamificación influye en el  
desarrollo de las habilidades  
contables del siglo XXI en los  
estudiantes universitarios? Este  
cuestionamiento busca determinar si  
el uso de estos algoritmos  
inteligentes y elementos lúdicos  
trabajo de Bermeo et al. (2024) la  
integración de estos sistemas  
permite que el conocimiento se  
distribuya  
a
través de redes  
optimizando la  
tecnológicas,  
interacción entre el alumno y los  
contenidos complejos de la disciplina  
contable.  
En  
la  
actualidad,  
diversas  
optimiza  
efectivamente la  
de competencias  
herramientas de IA han demostrado  
su eficacia en la resolución de  
problemas académicos, entre las  
que se destaca Microsoft Copilot, un  
asistente que se basa en modelos de  
lenguaje extenso que se integra en  
las tareas diarias para potenciar la  
productividad (Medina, 2024). En  
esa línea, esta IA permite la  
generación de informes y el análisis  
de datos en hojas de cálculo, lo que  
libera al estudiante de la carga  
operativa y le permite enfocarse en  
el desarrollo de un juicio crítico frente  
a la información financiera obtenida  
adquisición  
técnicas y el pensamiento analítico  
en la educación contemporánea.  
Fundamentos y aplicaciones de la  
inteligencia  
artificial  
en  
la  
educación Superior  
La Inteligencia Artificial (en lo  
sucesivo se le denominará IA) se  
conceptualiza como un campo de la  
ciencia computacional dedicado al  
desarrollo de sistemas capaces de  
ejecutar tareas que generalmente  
son hechas por humano, tales como  
el razonamiento, el aprendizaje y la  
toma de decisiones (Abeliuk y  
Gutiérrez, 2021). En el contexto  
pedagógico, la IA no se limita a ser  
una herramienta de automatización,  
sino que actúa como un agente que  
facilita la personalización del  
aprendizaje (Cadena et al. 2024).  
Según las bases teóricas del  
conectivismo, que se describen en el  
(Correa et al. 2025).  
Además del asistente inteligente  
antes mencionado, existen  
plataformas especializadas en la  
gestión de conocimiento  
y
razonamiento lógico, tales como  
ChatGPT y Claude. Mientras que la  
primera destaca por su versatilidad  
en cuanto a la resolución de dudas  
1687  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
teóricas o ejercicios prácticos, la  
segunda tiene la capacidad para  
procesar y analizar documentos  
extensos con un tono más técnico y  
preciso (Arévalo y Quinde, 2023).  
Para Cualchi et al. (2024) el uso  
combinado de estas herramientas de  
forma crítica y reflexiva en el ámbito  
contable permite al estudiante o  
futuro profesional contrastar fuentes  
y profundizar en el análisis.  
en la optimización de procesos y  
validación de fuentes actualizadas,  
así como la síntesis de la  
información, lo que garantiza que el  
estudiante  
trabaje  
con  
datos  
vigentes de forma rigurosa (Arroyo,  
2026; Suazo, 2023). En ese aspecto,  
la relevancia de estos programas  
radica en la capacidad de estos para  
actuar como un soporte cognitivo,  
transformando el proceso de  
enseñanza de un modelo de  
Por otro lado, en el campo de la  
investigación o la verificación de  
datos, existen herramientas como  
Perplexity AI o Gemini de la empresa  
Google, que están más enfocadas  
recepción pasiva uno de  
exploración activa y estratégica  
Álvarez, 2023).  
a
(
Tabla 1. Comparativa de herramientas de IA en el entorno académico-contable  
Herramienta  
Función Principal  
Relevancia para el Estudiante de  
Contabilidad  
Microsoft  
Copilot  
Asistente de productividad Automatización de reportes y análisis de  
integrado. datos en tiempo real.  
ChatGPT  
Generación de contenido y Explicación de conceptos teóricos y  
resolución de dudas. resolución de casos prácticos.  
(
OpenAI)  
Claude  
Análisis de documentos Interpretación de normativas legales y  
(
Anthropic)  
extensos y razonamiento. estándares financieros complejos.  
Perplexity AI  
Búsqueda y verificación de Investigación académica y actualización  
fuentes. de normas tributarias vigentes.  
Nota. Elaborado por los autores a partir del trabajo de Bolaño y Duarte (2023); Camargo y Herrera  
2025) y Cualchi et al. (2024).  
(
Gamificación  
significativo  
y
aprendizaje  
experiencia  
de  
aprendizaje  
(Gutiérrez et al. 2024). A diferencia  
de los juegos convencionales, su  
propósito no es simplemente  
La gamificación se la define como la  
integración de elementos  
y
entretener,  
sino  
fomentar  
la  
mecánicas diseñadas con base en  
juegos para entornos educativos  
participación y el compromiso del  
educando. Desde la perspectiva de  
para mejorar  
y
potenciar la  
1688  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
la teoría de la autodeterminación  
estudiada por García et al. (2024),  
esta metodología busca responder  
las necesidades psicológicas que  
tienen los chicos de autonomía y  
competencia, todo esto hace que el  
alumno se involucre de manera  
voluntaria y activa en la resolución  
este tipo de recursos, así como la  
mediación tecnológica mediante IA  
permite que el estudiante trascienda  
la operatividad básica y alcance  
niveles superiores de competencia  
analítica. Este tipo de aprendizaje  
cobra relevancia sobre todo en el  
ámbito financiero, en donde muchos  
profesionales y estudiantes tienen  
que resolver problemas complejos.  
de  
problemas  
académicos  
complejos.  
En el contexto educativo contable, la  
gamificación permite estructurar el  
conocimiento mediante desafíos,  
niveles y recompensas, las cuales  
buscan incentivar la progresión del  
aprendizaje (Camargo y Herrera,  
Resultados de estudios como el de  
Gutiérrez et al. (2024); o el de Mero  
y Castro (2021) señalan que la  
efectividad de la gamificación radica  
en  
la  
capacidad  
que  
esta  
metodología pueda tener para crear  
un entorno de experimentación  
seguro. En estos espacios, el error  
se percibe como un paso necesario  
para el dominio de la materia, lo que  
2025). Desde la perspectiva de Ulloa  
et al. (2023) este tipo de metodología  
rompe con el proceso tradicional de  
enseñanza pasiva, por ejemplo, en  
un escenario similar al que se  
desarrolla el presente trabajo, un  
estudiante de contabilidad recibiría  
una retroalimentación constante  
sobre decisiones financieras.  
estimula la persistencia  
curiosidad intelectual. Todas estas  
características hacen que la  
y
la  
gamificación se consolide como una  
herramienta educativa eficaz, siendo  
un puente esencial entre la  
Por su parte, en cuanto al tema del  
presente estudio, Rincón y Ramos  
tecnología  
Rodríguez et al. 2023; Muñoz y  
Gudiño, 2025).  
y
la  
pedagogía  
(
(
2025) pudieron evidenciar que la  
relación de la gamificación con la IA  
resultó determinante para el  
Habilidades contables del siglo  
XXI  
desarrollo del pensamiento crítico en  
las ciencias económicas. Aunado a  
esto, Álvarez (2023) asegura que  
La transformación del entorno  
empresarial ha desplazado el  
1689  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
enfoque contable desde el simple  
registro hacia un rol de asesoría  
problemas  
se  
consideran  
características esenciales para el  
perfil del profesional moderno. A lo  
anterior Martínez (2025) agrega que  
la interacción fluida con la IA y el  
manejo de datos también son  
requisitos básicos para el ejercicio  
estratégica.  
Las  
competencias  
actuales exigen que el estudiante  
desarrolle una visión integral que  
combine el dominio técnico con la  
capacidad de análisis (Pilay y  
Marcos, 2025; Toapanta et al. 2024).  
Según Wolcott y Sargent (2021), la  
formación académica tiene que  
priorizar el juicio profesional sólido,  
que le permita al alumno cuestionar  
y validar la información de los  
sistemas automáticos. El argumento  
de estos autores sostiene que, ante  
la automatización de los métodos de  
trabajo actuales, el valor del  
profesional reside en su capacidad  
para detectar riesgos en escenarios  
de alta incertidumbre.  
profesional.  
Por  
ende,  
la  
alfabetización digital ya no se  
considera solo una habilidad  
opcional, sino una competencia  
transversal obligatoria que permite al  
futuro contador utilizar la tecnología  
como un recurso para la innovación  
financiera (George y Avello, 2021).  
Para comprender mejor toda esta  
evolución, a continuación en la tabla  
2
se clasifican las competencias que  
el estudiante y futuro profesional  
debe dominar para tener un  
desempeño eficiente en la era digital:  
En este entorno, el pensamiento  
analítico  
y
la resolución de  
Tabla 2. Clasificación de habilidades contables modernas  
Categoría  
Técnicas  
Habilidad Específica Aplicación Práctica  
Análisis  
financiero Interpretación de estados para la toma de  
decisiones.  
avanzado  
Digitales  
Gestión de IA y Big Data  
Uso de herramientas como Copilot para procesar  
datos.  
Estratégicas Resolución de problemas Propuesta de soluciones ante crisis o riesgos  
económicos.  
Blandas  
Comunicación asertiva  
Explicación clara de resultados financieros a  
directivos.  
Nota. Elaborado por los autores a partir del trabajo de Camargo y Herrera (2025) Wolcott y  
Sargent (2021) y Toapanta et al. (2024)  
Como se observa el éxito en el  
campo laboral depende de que el  
alumno deje de ser un procesador de  
transacciones. A criterio de Vázquez  
1690  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
et al. (2024) la educación actual  
debe estar enfocada en la formación  
de líderes, que no solo entiendan la  
parte teórica, sino que tengan las  
destrezas necesarias para proponer  
soluciones estratégicas.  
la información cualitativa de manera  
simultánea, optimizando el tiempo y  
facilitando el contraste inmediato. De  
acuerdo con Arias y Covinos (2021)  
el diseño concurrente es aquel que  
aplica métodos cuantitativos  
y
cualitativos en una misma fase de la  
investigación, otorgando a ambos el  
mismo nivel de jerarquía para validar  
y cruzar los resultados.  
2
. Metodología  
La presente investigación se  
desarrolló bajo un enfoque  
Asimismo, la investigación se apoyó  
en un diseño experimental de tipo  
metodológico mixto, integrando la  
recolección de datos cuantitativos y  
cualitativos. Esta elección permite  
una comprensión integral del  
impacto tecnológico, combinando la  
precisión estadística de las pruebas  
con la percepción analítica de los  
cuasi-experimental.  
ejecución, se  
Para su  
implementaron  
mediciones a través de un pre-test y  
un post-test con el fin de contrastar  
los resultados obtenidos antes y  
después  
de  
la  
intervención  
estudiantes  
frente  
a
las  
pedagógica y tecnológica. Esta  
estructura garantiza que la medición  
no esté sesgada hacia la simple  
herramientas. Según Hernandez-  
Sampieri y Mendoza (2018) este  
enfoque constituye un proceso  
sistémico y empírico, que busca  
recolectar, analizar y vincular datos  
numéricos y narrativos para lograr un  
entendimiento más profundo del  
fenómeno.  
observación  
de  
un  
supuesto  
progreso, sino que permita una  
comparación rigurosa y objetiva, que  
determine si el desarrollo de las  
habilidades  
contables  
directa  
fue  
la  
consecuencia  
de  
mediación con la IA (Sánchez et al.,  
018).  
En el marco de este enfoque, se  
adoptó un diseño de triangulación  
concurrente para la estructura  
operativa del estudio. Este diseño se  
utilizó porque permite recolectar la  
data numérica de las evaluaciones y  
2
La población objeto de estudio  
estuvo constituida por N = 7,980  
estudiantes matriculados en la  
Facultad de Ciencias Administrativas  
1691  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
de la Universidad Central del  
Ecuador, pertenecientes a la Carrera  
de Contabilidad y Auditoría en sus  
En consecuencia, para asegurar el  
rigor científico del estudio, el grupo  
experimental  
programa  
participó  
en un  
intervención  
modalidades  
presencial,  
de  
semipresencial y en línea durante el  
ciclo 2024-2026. De este universo  
poblacional, se seleccionó una  
muestra de 60 estudiantes mediante  
un muestreo no probabilístico por  
conveniencia. Hernandez-Sampieri y  
Mendoza (2018) asevera que esta  
técnica es la más adecuada cuando  
el investigador requiere trabajar con  
sujetos accesibles y disponibles en  
un contexto específico, permitiendo  
un manejo eficiente de los recursos  
en entornos educativos reales.  
estructurado en ocho sesiones,  
donde se integró el uso del motor de  
IA Microsoft Copilot con mecánicas  
de  
gamificación,  
empleando  
puntajes, niveles y recompensas por  
precisión. El procedimiento se  
desarrolló bajo las siguientes fases:  
Fase 1: Diagnóstico e Inducción  
(Sesiones 1 y 2): En la primera  
sesión se procedió a la aplicación de  
un pre-test a ambos grupos para  
establecer el nivel base de las  
competencias contables. Durante la  
segunda sesión, exclusiva para el  
grupo experimental, se explicó la  
Los 60 participantes seleccionados  
fueron distribuidos equitativamente  
en dos segmentos: un grupo de  
dinámica  
de  
integración:  
los  
control  
conformado  
por  
30  
estudiantes utilizarían la IA Copilot  
para procesar datos financieros, y  
sus aciertos analíticos se traducirían  
en puntos y avance de niveles dentro  
de un tablero de posiciones.  
estudiantes, el cual continuó bajo un  
modelo de enseñanza tradicional, y  
un grupo experimental de 30  
estudiantes, quienes estuvieron  
expuestos a la intervención con la  
plataforma de IA. Esta selección  
permite trabajar con grupos ya  
constituidos en sus respectivas  
Fase 2: Intervención Práctica  
Asistida (Sesiones 3 a 7): El grupo  
sometido al experimento resolvió  
casos contables de dificultad  
progresiva. La integración IA-  
Gamificación funcionó de una  
manera conjunta. En esta fase se  
llevó a cabo la extracción de  
prácticas  
preprofesionales,  
viabilidad y  
asegurando  
la  
transferibilidad de los resultados.  
1692  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
métricas de desempeño para  
monitorear el tiempo de respuesta y  
la precisión de los asientos  
contables, ajustando la dificultad sin  
intervención directa del docente.  
categorizar el grado de asimilación  
del conocimiento financiero.  
El procesamiento cuantitativo se  
realizó  
mediante  
el  
software  
estadístico SPSS, definido como un  
sistema integrado diseñado para el  
análisis de datos complejos en las  
ciencias sociales (Rivadeneira et al.  
2020). Su elección se debe a la alta  
fiabilidad técnica y reconocimiento  
académico para ejecutar con  
precisión las pruebas estadísticas  
Fase 3: Evaluación de Contraste  
(Sesión 8): Al finalizar el ciclo  
práctico, se aplicó un post-test a los  
dos grupos para medir la evolución.  
En simultáneo, se llevaron a cabo  
entrevistas  
semiestructuradas  
orientadas exclusivamente al grupo  
experimental. Por criterios de  
viabilidad y rigor cualitativo, se  
descriptivas  
requeridas  
e
inferenciales  
la presente  
en  
seleccionó  
una  
submuestra  
investigación.  
intencional de 15 estudiantes.  
Para medir el contraste entre el  
grupo de control y el experimental,  
se aplicó la prueba t de Student para  
muestras independientes. Para  
Sánchez et al. (2018) esta  
estadística sirve para comparar las  
medias de dos grupos y determinar  
si la diferencia entre ellos es real o  
se debe al azar. Al respecto, la  
elección de esta prueba radica en su  
idoneidad para comparar las  
diferencias en las habilidades  
Técnicas  
e
instrumentos  
y
procesamiento de Datos  
Para el levantamiento de datos  
cuantitativos se utilizó una rúbrica de  
evaluación  
de  
competencias  
técnicas y analíticas. Con el fin de  
interpretar los resultados del pre-test  
y post-test (y justificar los niveles  
presentados en los hallazgos), se  
estableció una escala de valoración  
porcentual  
Deficiente (<60%), Regular (60% -  
5%), Alta (76% 89%)  
Excelente/Óptima (90% - 100%).  
Esta parametrización permitió  
del  
rendimiento:  
contables  
estadísticamente significativas (p <  
.05), demostrando así que el  
posintervención  
son  
7
-
y
0
avance no es producto del azar, sino  
por la ayuda de la IA.  
1693  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
En relación con el componente  
cualitativo, se aplicó un guion de  
entrevista semiestructurada, las  
preguntas de este instrumento  
fueron validadas mediante juicio de  
expertos, esto con el fin de  
garantizar el rigor metodológico. La  
aplicación de esta técnica estuvo  
3. Resultados y discusión  
Análisis cuantitativo de las  
variables  
El análisis de los datos cuantitativos  
se realizó a partir de las mediciones  
del pre-test y post-test aplicadas a la  
muestra de 60 estudiantes. Los  
resultados obtenidos evidenciaron  
dirigida  
intencional de 15 estudiantes  
pertenecientes al grupo  
a
una  
submuestra  
trayectorias  
pedagógicas  
significativamente divergentes entre  
los grupos. Mientras el grupo de  
control evidenció un progreso lineal  
bajo el modelo tradicional, el grupo  
experimental. El análisis de estos  
resultados se desarrolló mediante la  
técnica de categorización semántica.  
Para ello, las unidades de análisis se  
organizaron en las siguientes tres  
categorías principales derivadas de  
las variables del estudio:  
experimental,  
el  
cual  
estuvo  
expuesto a ocho sesiones al uso  
combinado de la gamificación y la IA  
de Microsoft Copilot, experimentó  
una evolución de sus competencias  
en esta área.  
▪
Desarrollo del pensamiento  
crítico.  
Para evaluar rigurosamente este  
impacto, el procesamiento de datos  
se ejecutó mediante el software  
estadístico SPSS v.26, aplicando la  
prueba t de Student para muestras  
independientes. Como se explicó  
▪
▪
Eficiencia técnica y operativa.  
Autonomía y resiliencia ante el  
error contable.  
Este procesamiento sistemático  
permitió vincular las transcripciones  
anteriormente,  
paramétrica es la herramienta  
idónea en diseños cuasi-  
esta  
prueba  
de con  
interpretaciones directas sobre el  
impacto de la intervención  
tecnológica mediante la IA.  
los  
participantes  
experimentales, puesto que permite  
comparar las medias de dos grupos  
distintos y determinar si la diferencia  
entre ellos es estadísticamente  
1694  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
significativa o si se debe al azar  
menos de un 5% de probabilidad de  
que los resultados sean producto de  
la casualidad. A continuación, la  
Tabla 3 desglosa el contraste de las  
medias obtenidas antes y después  
de la intervención.  
(Sánchez et al. 2018).  
En este contexto estadístico, el valor  
p (nivel de significancia) actúa como  
el indicador definitivo de la hipótesis.  
De acuerdo Arias y Covinos (2021),  
un valor p < 0.05 confirma que existe  
Tabla 3. Desglose detallado de variables cuantitativas: Pre-test vs. Post-test.  
Variable  
Momento G. Control  
Media)  
G. Experimental  
(Media)  
Valor Valor p  
(
t
(Sig.)  
Aptitud  
Pre-test  
6.48  
6.48  
0.00  
>0.05  
Contable  
Post-test  
Pre-test  
7.15  
7.20  
9.42  
7.10  
4.85  
0.21  
<0.01  
>0.05  
Eficiencia  
Operativa  
Post-test  
7.50  
9.20  
5.12  
<0.01  
Nota. Elaborado por los autores a partir de las salidas del software SPSS v.26.  
Como se observa, ambos grupos  
partieron de una base de  
conocimientos estadísticamente  
mediante  
la  
retroalimentación  
adaptativa del sistema.  
Para comprender a detalle qué  
competencias específicas se vieron  
más impactadas por esta integración  
tecnológica, se midieron cuatro  
indicadores clave de desempeño. La  
Tabla 3 presenta estas métricas,  
categorizadas bajo la escala de  
valoración porcentual definida en la  
metodología (Deficiente, Regular,  
Alta y Excelente/Óptima).  
idéntica en el pre-test (Media general  
de 6.48 y un valor p > 0.05, indicando  
que no había diferencias iniciales).  
Sin embargo, tras la intervención, el  
grupo experimental alcanzó una  
media de 9.42, mientras que el  
control apenas ascendió a 7.15. La  
alta  
significancia  
estadística  
obtenida en el post-test (p < 0.01)  
confirma de manera contundente  
que el progreso no fue aleatorio, sino  
consecuencia  
directa  
de  
la  
mediación de los algoritmos de IA,  
los cuales permitieron al estudiante  
identificar "lagunas" de conocimiento  
y transformar el error en una  
oportunidad de corrección inmediata  
1695  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
Tabla 4. Eficacia de la IA y la gamificación en la potenciación de habilidades contables.  
Indicador de  
Competencia  
G. Experimental (IA G. Control  
Mejora  
%
Valoración  
(Según  
+ Gamificación)  
(Tradicional)  
escala)*  
Precisión en  
Asientos  
94.2%  
71.5%  
+31.7% Excelente  
Contables  
Tiempo Medio de  
Ejecución  
18.5 min  
24.2 min  
-23.5%  
Óptima  
Pensamiento  
Crítico (Rúbrica)  
4.82 / 5 (96.4%)  
3.20 / 5 (64.0%) +50.6% Excelente  
62.0% +43.5% Alta  
Tasa de Retención 89.0%  
de Conceptos  
Nota. La columna de valoración responde a los parámetros metodológicos donde >90%  
representa un nivel Excelente/Óptimo, y entre 76%-89% un nivel Alto.  
Los datos de la tabla 4 revelan un  
contraste importante en todas las  
hacia  
una  
aplicación  
verdaderamente estratégica. Es  
decir, el estudiante dejó de centrarse  
mecánicamente en el "cómo" se  
realiza el asiento contable (cuadrar  
variables  
evaluadas,  
lo  
que  
evidencia una brecha progresiva de  
aprendizaje. El grupo experimental  
no solo alcanzó una precisión  
técnica superior (94.2%), sino que lo  
hizo reduciendo el tiempo operativo  
en un 23.5%. Este fenómeno  
demuestra que la integración de la IA  
Copilot no solo asiste en la  
verificación de datos, sino que  
optimiza el flujo de trabajo financiero  
del alumno.  
cifras)  
para  
estar  
enfocado  
específicamente en analizar el "por  
qué" de la transacción financiera, lo  
que le permite reforzar el perfil de  
analista, habilidad indispensable en  
el siglo XXI.  
Análisis  
cualitativo  
y
categorización de hallazgos  
Para conocer en el impacto cognitivo  
y procedimental de la intervención,  
se efectuó una recopilación y análisis  
de datos cualitativos, en donde se  
El incremento del 50.6% en la rúbrica  
de "Pensamiento Crítico" representa  
el dato más relevante para el  
presente trabajo, puesto que esta  
cifra sugiere que, al delegar la carga  
operativa del procesamiento de  
datos a la IA, el estudiante pasa de  
una etapa de alfabetización digital  
aplicaron  
entrevistas  
al grupo  
semiestructuradas  
experimental. Para mantener el rigor  
metodológico, se seleccionó una  
submuestra intencional de 15  
1696  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
participantes, alcanzando el punto  
de saturación teórica, o sea, se  
busca evitar una redundancia en las  
respuestas. El procesamiento se  
realizó mediante la técnica de  
En la Tabla 5 se presentan las  
transcripciones textuales más  
representativas de los participantes  
entrevistados (los cuales por motivos  
de confidencialidad han sido  
codificados del E1 a E15), esto con  
el propósito de ilustrar de manera  
precisa los hallazgos encontrados en  
cada categoría, junto con la  
interpretación del investigador.  
categorización  
semántica,  
agrupando  
las  
narrativas  
en  
dimensiones  
vinculadas  
directamente a las variables del  
objetivo de investigación.  
Tabla 5. Matriz de transcripciones e interpretaciones cualitativas por categoría de estudio.  
Categoría  
de Análisis  
Participante  
E3  
Transcripción Textual de la  
Entrevista  
"Antes de usar esta IA, me El estudiante evidencia  
preocupaba que el balance no una transición de la  
Interpretación del  
Investigador  
me cuadrara, pasaba horas operatividad  
mecánica  
sumando y confirmando cifras ya (digitador) a la evaluación  
que lo hacía línea por línea. analítica. La tecnología  
Ahora, como la IA me ayudaba actúa como un liberador de  
con la norma, usaba mi tiempo carga cognitiva.  
para analizar por qué la empresa  
estaba perdiendo liquidez."  
E8  
"Me gustó que la herramienta te Se observa la estimulación  
hace dudar. No solo te da el de la reflexión técnica. La  
asiento, te explica la NIIF mediación  
aplicable. Entonces yo ya no fomenta  
solo copiaba, sino que entendía académica  
algorítmica  
curiosidad  
la  
y
la  
cosas como el impacto fiscal”  
comprensión profunda del  
marco legal financiero.  
E12  
"Me di cuenta de que estos Se confirma la asimilación  
ejercicios de juego no solo del rol profesional. La  
premiaban hacer el asiento gamificación estructuró el  
rápido, sino que ayudaba a pensamiento crítico al  
entender el impacto de la orientar al alumno hacia la  
transacción. Te guía para ser un comprensión integral del  
asesor  
decisiones reales."  
"Al principio para ser honesto, lo Refleja la superación de la  
que más me costó fue formular curva de aprendizaje  
las instrucciones exactas a la IA, tecnológico inicial para  
sea, los 'prompts'. Pero alcanzar una verdadera  
cuando le agarré el ritmo, fluidez digital, validando  
lograba clasificar cuentas empíricamente la  
financiero  
tomando escenario económico.  
E5  
o
complejas en 10 minutos, algo reducción en los tiempos  
que antes me tomaba casi una de ejecución.  
hora porque lo hacía de forma  
manual "  
E11  
"Si veo que existe un avance. En Evidencia la optimización  
lugar de hojear el plan de de  
los  
recursos  
de  
cuentas buscando un código, le búsqueda. El estudiante  
pedía a Copilot que me diera las integra la IA como un  
1697  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
opciones sugeridas para un asistente filtrado,  
de  
gasto de marketing digital, y agilizando el flujo de  
filtraba  
la  
información trabajo contable.  
enseguida."  
E14  
"Considero que automatizar los Demuestra  
cálculos repetitivos quita un convergencia  
cómo  
la  
IA-  
peso de encima. El sistema de Gamificación optimiza la  
puntos que parecía un juego me carga  
obligaba a ser un poco más ágil, estudiante  
operativa.  
asocia  
El  
la  
pero la IA aseguraba que mi rapidez no con la prisa,  
trabajo mantuviera la exactitud sino con la eficiencia y  
técnica sin desgastarme."  
exactitud de vanguardia.  
E2  
"Lo mejor fue que cuando me Transformación profunda  
equivocaba en la partida doble, en la percepción del fallo.  
el sistema no me ponía cero ni El error deja de ser un  
me penalizaba de golpe. Me motivo de castigo punitivo  
daba una pista inmediata. Eso para convertirse en un dato  
me quitó la frustración  
y
informativo,  
fomentando  
aprendía corrigiéndome a mí resiliencia académica.  
mismo."  
E9  
"A veces uno tiene miedo de La despersonalización del  
preguntar en clase para no error contable reduce la  
quedar mal. Aquí, si me ansiedad  
equivocaba en la amortización, aprendizaje.  
social  
del  
La  
la IA me corregía en privado y gamificación fomenta la  
me dejaba volver a intentar persistencia y la mejora  
hasta subir de nivel."  
continua en un entorno  
seguro.  
E15  
"Ya no tenía que esperar toda Evidencia el desarrollo de  
una semana para que el profesor la autonomía cognitiva. La  
me calificara el deber y me dijera retroalimentación  
en qué fallé. La corrección era instantánea elimina la  
en vivo, y eso me dio mucha dependencia absoluta del  
seguridad para avanzar a los docente, permitiendo un  
casos más difíciles."  
aprendizaje  
autogestionado.  
Nota. Elaborado por los autores a partir de las transcripciones de las entrevistas  
semiestructuradas aplicadas a la submuestra del grupo experimental (n=15).  
La matriz cualitativa revela que la  
retención de conceptos no responde  
a un proceso de memorización  
tradicional, sino al desarrollo de la  
autonomía cognitiva. Al utilizar la IA  
para auditar sus propios ejercicios en  
tiempo real, los estudiantes lograron  
interiorizar la lógica financiera  
subyacente. Esta dinámica generó  
una fluidez digital que trasciende la  
contabilidad clásica, preparando al  
discente para entornos laborales  
donde la interpretación de datos  
masivos y la interacción con modelos  
de lenguaje algorítmico son la  
norma.  
Discusión  
El grupo experimental obtuvo una  
precisión técnica del 94.2% y una  
reducción del 23.5% en la carga  
operativa y los tiempos de ejecución.  
Estos resultados coinciden con lo  
planteado por Camargo y Herrera  
(2025): quienes señalan que la IA es  
1698  
Parraga-Carranza et al. (2026)  
percibida por los estudiantes como el  
factor determinante para elevar la  
eficiencia y exactitud en los informes  
financieros, permitiendo automatizar  
la operatividad mecánica de la  
contabilidad.  
(2024): quienes destacan que la  
gamificación facilita la asimilación de  
teorías  
mediante  
desafíos  
y
retroalimentación inmediata. De la  
misma manera, los hallazgos  
corroboran lo indicado por García et  
al. (2024) quienes sostienen que  
Respecto al pensamiento crítico, se  
evidenció un incremento del 50.6%  
en el grupo experimental, lo que en  
los relatos cualitativos se refleja  
como una transición del simple  
registro de datos hacia el análisis  
financiero. Esta evolución concuerda  
con la investigación de Rincón y  
Ramos (2025): quienes observaron  
que los estudiantes alcanzan niveles  
altos de competencia crítica al  
utilizar la tecnología como un  
mediador para la resolución de  
problemas complejos. A su vez, esto  
responde a la necesidad planteada  
por Wolcott y Sargent (2021): de  
transitar hacia un perfil profesional  
esta  
estrategia  
satisface  
las  
y
necesidades de autonomía  
competencia, permitiendo que el  
alumno se involucre voluntariamente  
en la resolución de problemas  
académicos complejos y procese el  
error como parte del dominio de la  
materia.  
Por ello, se puede decir que la  
transformación del estudiante hacia  
la autonomía y la fluidez digital en el  
aula se alinea con las aseveraciones  
de Martínez (2025): quien afirma que  
el éxito de la educación del siglo XXI  
radica en la convergencia activa  
entre el pensamiento humano y la  
automatización. De este modo, se  
comprueba el cumplimiento del  
objetivo central de la investigación,  
demostrando que la integración de la  
que  
interprete  
escenarios  
económicos con agilidad, dejando de  
lado la memorización.  
La tasa de retención de conceptos  
alcanzó el 89%, sustentada en el  
desarrollo de la autonomía y la  
resiliencia frente al error contable  
que los estudiantes reportaron en las  
entrevistas. Estos datos se asimilan  
con lo expuesto por Gutiérrez et al.  
IA  
y
la gamificación potencia  
eficazmente  
contables  
las  
habilidades  
para  
necesarias  
responder a las exigencias del  
mercado laboral actual.  
1699  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
La inteligencia Artificial en el desarrollo de competencias profesionales en el área de contabilidad.  
4
. Conclusiones  
Se identifica como una limitación  
relevante la falta de seguimiento a  
largo plazo para evaluar si las  
Se concluye que se evaluó la  
eficacia de la Inteligencia Artificial y  
la gamificación en la potenciación de  
las habilidades contables del siglo  
XXI en estudiantes de educación  
superior. Para alcanzar esto se  
competencias  
desarrolladas  
digitales  
se  
mantienen  
constantes tras finalizar el periodo de  
instrucción, por lo que la validez de  
los hallazgos se restringe al  
rendimiento académico inmediato  
observado.  
destaca  
que  
la  
intervención  
el juicio  
tecnológica  
priorizó  
profesional sobre el registro rutinario  
de datos; las limitaciones  
A partir de los hallazgos, se sugiere  
como futura línea de investigación  
y
encontradas son el tamaño reducido  
de la muestra y el periodo acotado  
de intervención.  
replicar  
este  
diseño  
cuasi-  
experimental en asignaturas de  
auditoría financiera, así como  
desarrollar estudios longitudinales  
que evalúen la perdurabilidad de  
estas competencias digitales.  
Con base en los resultados, se  
determinó que la integración de la IA  
y la gamificación posee una alta  
eficacia en la potenciación de las  
habilidades contables del siglo XXI,  
superando al modelo tradicional al  
desarrollar de forma simultánea el  
pensamiento crítico y la eficiencia  
técnica del alumnado.  
Se concluye que la intervención  
tecnológica permite la transición del  
estudiante desde la ejecución de  
tareas técnicas básicas hacia un  
perfil con alta capacidad analítica,  
garantizando que el desarrollo de  
sus habilidades contables responda  
con agilidad a las exigencias del  
mercado laboral contemporáneo.  
Asimismo, se observa que la  
retroalimentación inmediata que  
ofrece la IA convierte el error  
contable en una oportunidad directa  
de aprendizaje, lo que ayuda a  
superar la frustración y fortalece la  
independencia del estudiante al  
momento de resolver problemas  
financieros complejos.  
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