Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v10i18.0842  
ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE FACTORES DE RIESGO PSICOSOCIAL Y SU  
CORRELACIÓN CON INDICADORES DE AGOTAMIENTO PROFESIONAL  
EN EL PERSONAL DE SALUD DEL ÁREA DE EMERGENCIA DEL IESS  
LOJA, ECUADOR  
DESCRIPTIVE ANALYSIS OF PSYCHOSOCIAL RISK FACTORS AND  
THEIR CORRELATION WITH INDICATORS OF PROFESSIONAL BURNOUT  
IN HEALTH PERSONNEL IN THE EMERGENCY AREA OF THE IESS LOJA,  
ECUADOR  
1
2
Quisatagsi-Campoverde Doris Alexandra ; Rodríguez-Cevallos Dayana Pauled ;  
Cortez-Andrade Gabriel Eduardo 3  
1
Universidad Iberoamericana del Ecuador – UNIB.E. Quito, Ecuador.  
Correo: negrita-dd22@hotmail.com. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-3088-2816  
2
Universidad Iberoamericana del Ecuador – UNIB.E. Quito, Ecuador.  
Correo: pauledcc28@gmail.com. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-4541-410X  
3
Universidad Iberoamericana del Ecuador – UNIB.E. Quito, Ecuador.  
Correo: gcortez@unibe.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-8734-8012  
Resumen  
Introducción: El agotamiento profesional (burnout) representa una de las consecuencias más  
graves de la exposición prolongada a factores de riesgo psicosocial en servicios sanitarios de  
alta exigencia. Sin embargo, en Ecuador los estudios que articulan la evaluación psicosocial  
oficial con indicadores de agotamiento son escasos, especialmente en áreas de emergencia  
hospitalaria. Objetivo: Describir los niveles de riesgo psicosocial en el personal del área de  
emergencia del Hospital del IESS de Loja y cuantificar su correlación con indicadores proxy de  
agotamiento profesional construidos a partir del instrumento oficial del Ministerio del Trabajo del  
Ecuador. Método: Estudio cuantitativo, descriptivo-correlacional de corte transversal. Se realizó  
un censo de los 41 trabajadores activos del servicio (enero 2026) mediante el Cuestionario de  
Evaluación de Riesgos Psicosociales (Ministerio del Trabajo, 2018; α de Cronbach = 0.994). Se  
construyeron tres indicadores proxy basados en el modelo MBI de Maslach: agotamiento  
emocional (AE), despersonalización (DP) y baja realización personal (RP). Se calcularon  
estadísticos descriptivos, frecuencias por categoría de riesgo y correlaciones de Spearman (ρ)  
entre cada dimensión psicosocial y los tres indicadores, con α = 0.05. Resultados: El 78% del  
personal se clasificó en riesgo bajo global (M = 193.0; DE = 24.1). Las dimensiones críticas fueron  
acoso laboral (15% riesgo alto) y acoso sexual (12% riesgo alto). El 34% presentó agotamiento  
emocional elevado y el 41% riesgo elevado en al menos dos dimensiones de burnout. Las  
correlaciones de Spearman fueron negativas y altamente significativas en todas las dimensiones:  
recuperación fue el predictor más potente del AE (ρ = −0.955; p < 0.001), liderazgo de la DP (ρ  
=
−0.921; p < 0.001) y margen de acción y control de la RP (ρ = −0.922; p < 0.001). No se  
observaron diferencias significativas por sexo ni grupo de edad (p > 0.05). Conclusiones: El  
cuestionario oficial del Ministerio del Trabajo predice de forma robusta los indicadores de  
agotamiento profesional, validando su pertinencia como herramienta de detección temprana de  
riesgo de burnout. Las dimensiones de recuperación, liderazgo y margen de acción constituyen  
los ejes prioritarios de intervención preventiva en el servicio de emergencia del IESS Loja.  
Palabras claves: riesgo psicosocial; agotamiento profesional; burnout; personal de salud;  
emergencias hospitalarias; correlación de Spearman; Ecuador.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 16 de diciembre de 2025.  
Fecha de aceptación: 20 de febrero de 2026.  
Fecha de publicación: 20 de marzo de 2026.  
8
85  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
Abstract  
Introduction: Professional burnout is one of the most serious consequences of prolonged  
exposure to psychosocial risk factors in high-demand health services. In Ecuador, studies linking  
the official psychosocial assessment with burnout indicators are scarce, particularly in hospital  
emergency settings. Objective: To describe psychosocial risk levels among emergency health  
workers at IESS Hospital, Loja, and quantify their correlation with professional exhaustion proxy  
indicators derived from the Ecuadorian Ministry of Labor's official instrument. Method: Cross-  
sectional, descriptive-correlational quantitative study. A full census of 41 active workers (January  
2026) was conducted using the Psychosocial Risk Assessment Questionnaire (Ministry of Labor,  
2018; Cronbach α = 0.994). Three proxy indicators were constructed based on Maslach's MBI  
model: emotional exhaustion (EE), depersonalization (DP), and reduced personal  
accomplishment (RPA). Descriptive statistics, risk category frequencies, and Spearman  
correlations (ρ) between each psychosocial dimension and the three indicators were computed  
(
α = 0.05). Results: 78% of staff were classified as low global risk (M = 193.0; SD = 24.1). Critical  
dimensions: workplace harassment (15% high risk) and sexual harassment (12% high risk). 34%  
showed elevated emotional exhaustion and 41% showed high risk in at least two burnout  
dimensions. Spearman correlations were negative and highly significant across all dimensions:  
recovery was the strongest predictor of EE (ρ = −0.955; p < 0.001), leadership of DP (ρ = −0.921;  
p < 0.001), and margin of action of RPA (ρ = −0.922; p < 0.001). No significant differences were  
found by sex or age group (p > 0.05). Conclusions: The Ministry of Labor questionnaire robustly  
predicts professional exhaustion indicators, validating its relevance as an early burnout risk  
detection tool. Recovery, leadership, and margin of action represent the priority intervention axes  
for the IESS Loja emergency service.  
Keywords: psychosocial risk; professional burnout; health personnel; hospital emergencies;  
Spearman correlation; Ecuador.  
profesional o burnout (Stelnicki et al.,  
1
. Introducción  
2
020).  
Los riesgos psicosociales laborales  
son interacciones entre el contenido  
del trabajo, el entorno organizacional  
y la vida extralaboral que pueden  
ejercer una influencia nociva sobre la  
salud, el rendimiento y la satisfacción  
del trabajador (OIT, 2016). En el  
ámbito sanitario, estos riesgos  
El  
síndrome  
de  
burnout,  
conceptualizado por Maslach y  
Jackson (1981) como un estado de  
agotamiento  
emocional,  
despersonalización y reducción de la  
realización personal, ha sido  
identificado como una de las  
consecuencias más severas de la  
exposición prolongada a factores de  
riesgo psicosocial en el trabajo. Una  
adquieren  
especial  
relevancia  
porque se superponen con la  
exposición cotidiana al sufrimiento  
humano y la toma de decisiones  
revisión  
sistemática  
con  
metaanálisis de Gómez-Urquiza et  
al. (2020) documentó prevalencias  
de burnout del 11.3% al 34.1% en  
críticas,  
condiciones que  
al agotamiento  
predisponen  
8
86  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
personal de urgencias hospitalarias.  
Renzi et al. (2024) confirmaron que  
los factores psicosociales en  
especial la sobrecarga de trabajo, el  
liderazgo deficiente y el escaso  
Loja, construye indicadores proxy de  
agotamiento profesional basados en  
el modelo MBI calcula  
y
correlaciones de Spearman para  
cuantificar el grado en que las  
dimensiones psicosociales predicen  
el riesgo de burnout en esta  
población.  
apoyo  
social  
constituyen  
los  
predictores más robustos del  
agotamiento profesional en servicios  
de emergencia.  
1
.1. Objetivos  
En Ecuador, el Ministerio del Trabajo  
Objetivo general: Describir los  
factores de riesgo psicosocial en el  
personal de salud del área de  
emergencia del Hospital del IESS de  
Loja y analizar su correlación con  
indicadores proxy de agotamiento  
profesional.  
(2018) implementó un cuestionario  
oficial de evaluación de riesgos  
psicosociales que, aunque no fue  
diseñado para medir burnout  
directamente, evalúa dimensiones  
que el modelo Demanda-Control-  
Apoyo (Karasek & Theorell, 1990) y  
la teoría de Conservación de  
Recursos (Hobfoll, 1989) vinculan  
teóricamente con el desarrollo del  
agotamiento profesional. Estudios  
ecuatorianos previos (León, 2020;  
Objetivos  
específicos:  
(a)  
y
Caracterizar sociodemográfica  
laboralmente a la población; (b)  
estimar la distribución de riesgo  
psicosocial global y por dimensión;  
Garcés  
Zavala,  
2025)  
han  
(c) construir indicadores proxy de  
documentado niveles relevantes de  
riesgo psicosocial en personal  
sanitario, pero sin analizar su  
relación con indicadores de burnout.  
agotamiento profesional a partir del  
cuestionario oficial; (d) calcular  
correlaciones de Spearman entre  
dimensiones  
indicadores  
psicosociales  
de burnout;  
e
(e)  
El presente estudio aborda esta  
brecha: a partir del cuestionario  
oficial del Ministerio del Trabajo  
aplicado al personal del área de  
emergencia del Hospital del IESS de  
determinar la prevalencia de riesgo  
elevado de agotamiento en la  
muestra.  
8
87  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
2
. Metodología  
funciones durante la recolección y  
que otorgó consentimiento  
2
.1. Diseño y participantes  
informado por escrito. Se excluyó al  
personal en licencia médica,  
comisión de servicio o con contrato  
eventual.  
Estudio cuantitativo, descriptivo-  
correlacional de corte transversal. Se  
realizó un censo que incluyó a los 41  
trabajadores activos del servicio de  
emergencia del Hospital del IESS de  
Loja durante enero de 2026. Se  
incluyó a todo el personal en relación  
de dependencia con al menos un  
mes de antigüedad en el puesto, en  
La Tabla 1 describe la composición  
de la plantilla participante por puesto  
de trabajo, área  
y
categoría  
profesional, tal como fue registrada  
en el instrumento de recolección.  
Tabla 1. Personal participante del área de emergencia por puesto de trabajo y categoría (n =  
1)  
4
Puesto / Categoría profesional  
Médico/a especialista de emergencia  
Médico/a residente / general  
Licenciado/a en enfermería  
Auxiliar de enfermería  
Paramédico / Técnico en emergencias  
Camillero / Auxiliar de servicios  
Subtotal área operativa  
Secretario/a / Admisionista  
Trabajador/a social  
Jefe/a de servicio / Coordinador/a  
Subtotal área administrativa  
Personal de apoyo (roles mixtos)  
TOTAL  
Área  
n
8
9
10  
4
2
2
31  
5
2
2
%
20%  
22%  
24%  
10%  
5%  
Operativa  
Operativa  
Operativa  
Operativa  
Operativa  
Operativa  
5%  
76%  
12%  
5%  
5%  
22%  
2%  
Administrativa  
Administrativa  
Administrativa  
9
1
41  
Mixta  
100%  
Fuente: Elaboración propia con base en los datos del cuestionario (2026).  
Nota: La distribución por puestos es aproximada dado que el instrumento oficial no solicita el  
cargo específico; la categorización fue realizada por los investigadores con base en el área de  
trabajo reportada por cada participante.  
2
.2. Instrumento principal  
En desacuerdo; 4 = Completamente  
de acuerdo) distribuidos en ocho  
dimensiones. La fiabilidad interna  
global en esta muestra fue α de  
Cronbach = 0.994. Las respuestas  
se clasifican en riesgo bajo, medio y  
alto según baremos normativos del  
instrumento.  
Se aplicó el Cuestionario de  
Evaluación  
de  
en  
Riesgos  
Psicosociales  
Espacios  
Laborales del Ministerio del Trabajo  
del Ecuador (Ministerio del Trabajo,  
2
018), compuesto por 58 ítems en  
escala Likert de cuatro puntos (1 =  
8
88  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
2
.3. Construcción de indicadores  
2.4. Análisis estadístico  
proxy de agotamiento profesional  
Los datos se procesaron en Python  
3.11 (pandas 2.2, NumPy 1.26,  
SciPy 1.13). Se calcularon: (a)  
estadísticos descriptivos (M, DE,  
frecuencias); (b) correlaciones de  
Spearman (ρ) entre las dimensiones  
psicosociales y los tres indicadores  
proxy; (c) comparaciones por sexo  
con Mann-Whitney U y por grupo de  
edad con Kruskal-Wallis. Nivel de  
significación: α = 0.05.  
Dado que el instrumento oficial no  
incluye una escala de burnout  
validada, se construyeron tres  
indicadores proxy a partir de la teoría  
de Maslach y Jackson (1981),  
siguiendo  
el  
procedimiento  
empleado en estudios de contextos  
similares (Briones-Santillán et al.,  
2
023):  
Agotamiento  
emocional  
(AE  
proxy): puntuación invertida de  
recuperación + puntuación invertida  
de carga/ritmo de trabajo. Rango: 0–  
2
.5. Consideraciones éticas  
El estudio se condujo conforme a la  
Declaración de Helsinki. Todos los  
3
6.  
participantes  
firmaron  
informado que  
Despersonalización (DP proxy):  
puntuación invertida de soporte y  
apoyo + puntuación invertida de  
liderazgo. Rango: 0–44.  
consentimiento  
garantizó voluntariedad, anonimato y  
confidencialidad. El protocolo fue  
aprobado por las autoridades del  
Hospital del IESS de Loja.  
Baja realización personal (RP  
proxy): puntuación invertida de  
desarrollo de competencias  
+
3
. Resultados y discusión  
puntuación invertida de margen de  
acción y control. Rango: 0–32.  
3
.1. Caracterización  
En  
los  
tres  
indicadores,  
sociodemográfica y laboral  
puntuaciones más altas indican  
mayor riesgo de agotamiento. Se  
clasificaron en riesgo bajo, medio y  
alto mediante terciles.  
Participaron 41 trabajadores: 31 del  
área operativa/asistencial (76%) y 9  
del área administrativa (22%). La  
mayoría son mujeres (56%), con  
edades concentradas en los grupos  
8
89  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
de 25-34 años (41%) y 35-43 años  
formación de tercer nivel. La  
distribución completa se presenta en  
la Tabla 2.  
(37%). El 59% contaba con 3-10  
años de antigüedad y el 66% con  
Tabla 2. Características sociodemográficas y laborales de la población (n = 41)  
Variable  
Categoría  
Operativa/Asistencial  
Administrativa  
Mixta/No especificada  
Mujer  
n
31  
9
%
Área  
76%  
22%  
2%  
1
Sexo  
Edad  
23  
18  
4
17  
15  
5
14  
24  
3
56%  
44%  
10%  
41%  
37%  
12%  
34%  
59%  
7%  
Hombre  
16-24 años  
25-34 años  
35-43 años  
44-52 años  
0-2 años  
Antigüedad  
Instrucción  
Etnia  
3-10 años  
No especificada  
Educación básica  
Tercer nivel (pregrado)  
Cuarto nivel (posgrado)  
Mestizo/a  
1
2%  
27  
13  
40  
1
66%  
32%  
98%  
2%  
Indígena  
Fuente: Elaboración propia con datos del cuestionario (2026).  
Nota: N/E = no especificado.  
3
.2.  
Distribución  
de  
riesgo  
riesgo alto) y el acoso sexual (12%  
riesgo alto), que según la normativa  
exigen intervención inmediata. La  
dimensión de margen de acción y  
control presentó el mayor porcentaje  
de riesgo medio (49%). La Figura 1  
ilustra la distribución completa de  
manera visual.  
psicosocial por dimensión  
La Tabla 3 presenta los estadísticos  
descriptivos del cuestionario. El  
puntaje global promedio fue M =  
1
93.0 (DE = 24.1), con el 78% del  
personal en riesgo bajo. Los focos  
críticos fueron el acoso laboral (15%  
Tabla 3. Estadísticos descriptivos y distribución de riesgo psicosocial por dimensión (n = 41)  
Dimensión  
Puntuación Global  
D1. Carga y ritmo de trabajo  
D2. Desarrollo de competencias  
D3. Liderazgo  
D4. Margen de acción y control  
D5. Organización del trabajo  
D6. Recuperación  
D7. Soporte y apoyo  
D8.2 Acoso laboral  
D8.3 Acoso sexual  
D8.6 Doble presencia  
Fuente: Elaboración propia.  
M
193.0  
13.5  
14.7  
18.8  
12.6  
19.6  
16.4  
16.5  
6.2  
DE  
24.1  
2.0  
1.6  
4.1  
2.5  
3.8  
2.9  
3.3  
1.3  
1.3  
0.9  
% Bajo  
78%  
83%  
90%  
73%  
51%  
78%  
54%  
61%  
37%  
46%  
71%  
% Medio  
22%  
17%  
10%  
27%  
49%  
20%  
46%  
37%  
49%  
41%  
29%  
% Alto  
0%  
0%  
0%  
0%  
0%  
2%  
0%  
2%  
15%  
12%  
0%  
6.3  
7.0  
8
90  
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Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
Nota: M = media aritmética; DE = desviación estándar. Porcentajes calculados sobre n = 41  
participantes. Clasificación según baremos normativos del instrumento (Ministerio del Trabajo,  
2018).  
Figura 1. Distribución del riesgo psicosocial por dimensión (n = 41, Hospital IESS Loja, 2026).  
Elaboración propia. Verde = riesgo bajo; naranja = riesgo medio; rojo = riesgo alto. Las barras  
representan el porcentaje de trabajadores clasificados en cada categoría de riesgo por  
dimensión.  
3
.3.  
Indicadores  
proxy  
de  
elevado  
en  
al  
menos  
dos  
agotamiento profesional  
dimensiones  
de  
burnout  
simultáneamente, perfil que la  
literatura identifica como de máxima  
vulnerabilidad para el desarrollo del  
síndrome clínico completo (Maslach  
La Tabla 4 presenta los estadísticos  
descriptivos de los tres indicadores  
proxy. El 34% del personal mostró  
agotamiento emocional elevado, el  
&
Leiter, 2016). La Figura 7 ilustra la  
3
3
9% despersonalización alta y el  
9% baja realización personal alta.  
distribución porcentual de riesgo en  
cada indicador.  
El 41% (n = 17) presentó riesgo  
Tabla 4. Estadísticos descriptivos de los indicadores proxy de agotamiento profesional (n = 41)  
Indicador proxy  
Dimensiones fuente  
invertidas)  
D6 Recuperación + D1  
Carga/Ritmo  
D7 Soporte y apoyo +  
D3 Liderazgo  
D2 Competencias +  
D4 Margen/Control  
M
DE  
4.1  
6.8  
3.5  
%
Bajo  
29%  
%
Medio  
37%  
%
Alto  
34%  
(
AE proxy Agotamiento  
emocional  
DP proxy  
Despersonalización  
RP proxy Baja  
realización personal  
4.9  
8.7  
4.7  
32%  
29%  
29%  
32%  
39%  
39%  
8
91  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
Burnout multidimensional  
59%  
41%  
(
riesgo en ≥2 dims)  
Fuente: Elaboración propia.  
Nota: Clasificación por terciles: bajo (<P33), medio (P33–P66), alto (>P66). AE = agotamiento  
emocional; DP = despersonalización; RP = baja realización personal. Los indicadores proxy son  
construcciones derivadas del cuestionario psicosocial oficial (Ministerio del Trabajo, 2018), no  
instrumentos MBI validados.  
Figura 7. Distribución del riesgo de agotamiento profesional por dimensión proxy (n = 41,  
Hospital IESS Loja, 2026).  
Elaboración propia. Clasificación basada en terciles. Verde = riesgo bajo; naranja = riesgo  
medio; rojo = riesgo alto.  
3
.4.  
Correlaciones  
entre  
Los hallazgos más destacados son:  
(a) recuperación fue el predictor más  
potente del agotamiento emocional  
dimensiones  
psicosociales  
e
indicadores de agotamiento  
(ρ = −0.955; p < 0.001); (b) liderazgo  
La Tabla 5 y las Figuras 6 y 8  
presentan las correlaciones de  
predijo la despersonalización con  
correlación casi perfecta (ρ = −0.921;  
p < 0.001); (c) margen de acción y  
control fue el mejor predictor de la  
baja realización personal (ρ =  
Spearman  
entre  
las  
diez  
dimensiones psicosociales y los tres  
indicadores proxy de agotamiento.  
Todas las correlaciones fueron  
estadísticamente significativas (p ≤  
−0.922; p < 0.001). Las dimensiones  
de acoso laboral y sexual también  
correlacionaron significativamente  
con los tres indicadores, indicando  
que la violencia laboral potencia el  
riesgo de agotamiento.  
0
.05) y de signo negativo, lo que  
indica que puntuaciones  
psicosociales más bajas mayor  
riesgo se asocian con mayores  
indicadores de agotamiento.  
8
92  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
Tabla 5. Correlaciones de Spearman entre dimensiones psicosociales e indicadores proxy de  
agotamiento profesional (n = 41)  
Dimensión psicosocial  
D6. Recuperación  
D7. Soporte y apoyo  
D3. Liderazgo  
ρ AE  
p
ρ DP  
p
ρ RP  
p
−0.955  
−0.758  
−0.653  
−0.664  
−0.641  
−0.606  
−0.813  
−0.635  
−0.491  
−0.378  
−0.878  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
0.001  
−0.763  
−0.870  
−0.921  
−0.843  
−0.808  
−0.542  
−0.603  
−0.651  
−0.621  
−0.446  
−0.956  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
0.003  
−0.650  
−0.709  
−0.767  
−0.781  
−0.922  
−0.789  
−0.591  
−0.496  
−0.546  
−0.421  
−0.866  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
<0.001  
0.001  
D5. Organización  
D4. Margen/Control  
D2. Competencias  
D1. Carga/Ritmo  
D8.3 Acoso sexual  
D8.2 Acoso laboral  
D8.6 Doble presencia  
Puntaje Global  
<0.001  
0.006  
<0.001  
0.015  
<0.001  
<0.001  
Fuente: Elaboración propia.  
Nota: AE = agotamiento emocional proxy; DP = despersonalización proxy; RP = baja realización  
personal proxy. Todas las correlaciones son negativas: a mayor puntuación psicosocial (menor  
riesgo), menor indicador de agotamiento. Prueba bilateral; α = 0.05.  
Figura 6. Correlaciones entre dimensiones psicosociales clave e indicadores de agotamiento  
profesional (n = 41).  
Elaboración propia. Cada punto representa un trabajador (azul = hombre; rojo = mujer). La línea  
punteada es la recta de regresión. Los valores ρ corresponden al coeficiente de Spearman (p <  
0.001 en los tres casos).  
Figura 8. Mapa de calor de correlaciones de Spearman entre dimensiones psicosociales e  
indicadores proxy de burnout (n = 41).  
Elaboración propia. La escala cromática refleja la magnitud de la correlación negativa: verde  
intenso = correlación negativa fuerte (mayor protección psicosocial); rojo = correlación débil. * p  
0.05; ** p < 0.01; *** p < 0.001.  
<
8
93  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
3
.5. Comparación por sexo y edad  
destacable. Este resultado replica el  
patrón descrito por Hobfoll (1989) en  
la Teoría de Conservación de  
Recursos: cuando los trabajadores  
no pueden reponer sus recursos  
energéticos entre jornadas, el  
agotamiento emocional se acumula  
de forma casi proporcional a la falta  
de recuperación. Gómez-Urquiza et  
No se observaron diferencias  
estadísticamente significativas entre  
hombres y mujeres en ninguno de  
los tres indicadores proxy de  
agotamiento (AE: U = 256, p = 0.204;  
DP: U = 222, p = 0.693; RP: U = 216,  
p = 0.822). La prueba de Kruskal-  
Wallis tampoco detectó diferencias  
entre grupos de edad (Global: H =  
al.  
(2020)  
identificaron  
la  
insuficiencia de descanso como el  
predictor individual más potente de  
agotamiento emocional en personal  
de urgencias.  
2
.18, p = 0.34). Esto indica que el  
riesgo de agotamiento profesional es  
transversal a toda la plantilla,  
independientemente del sexo o la  
edad, reforzando la necesidad de  
estrategias preventivas universales.  
La correlación ρ = −0.921 entre  
liderazgo  
y
despersonalización  
apoya el modelo de Demanda-  
Control-Apoyo (Karasek & Theorell,  
Discusión  
1
990): el liderazgo inadecuado actúa  
El hallazgo central de este estudio  
correlaciones de Spearman muy  
elevadas entre las dimensiones  
psicosociales del cuestionario oficial  
y los indicadores proxy de burnout  
aporta evidencia empírica sobre la  
validez de constructo del instrumento  
del Ministerio del Trabajo como  
herramienta de detección temprana  
de riesgo de agotamiento profesional  
en servicios de emergencia.  
como estresor relacional que agota  
los recursos de afrontamiento y  
favorece  
el  
distanciamiento  
pacientes  
emocional hacia  
y
compañeros. Este hallazgo es  
coherente con el 27% de riesgo  
medio en liderazgo detectado en la  
muestra.  
La correlación ρ = −0.922 entre  
margen de acción y control y baja  
realización personal es igualmente  
robusta. La falta de autonomía  
dimensión en la que el 49% del  
La correlación ρ = −0.955 entre  
recuperación  
emocional  
y
agotamiento  
es  
particularmente  
8
94  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 10, Número 18 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 2697-3456  
Análisis descriptivo de factores de riesgo psicosocial y su correlación con indicadores de agotamiento profesional en el personal  
de salud del área de emergencia del IESS Loja, Ecuador.  
personal presentó riesgo medio  
reduce la percepción de eficacia y  
logro, componente central de la baja  
realización personal en el modelo  
MBI (Renzi et al., 2024).  
el cuestionario oficial captura  
información relevante sobre el riesgo  
de agotamiento, contribuyendo  
metodológicamente a la práctica de  
la salud ocupacional en instituciones  
públicas ecuatorianas.  
Las correlaciones significativas de  
las dimensiones de acoso laboral (ρ  
entre −0.49 y −0.62) y acoso sexual  
4
. Conclusiones  
(ρ entre −0.50 y −0.65) con los tres  
Primera: El 78% del personal del  
área de emergencia del IESS Loja  
presenta riesgo psicosocial bajo a  
nivel global (M = 193.0, DE = 24.1).  
Sin embargo, el acoso laboral (15%  
riesgo alto) y el acoso sexual (12%  
riesgo alto) constituyen focos críticos  
que exigen intervención inmediata  
según la normativa vigente.  
indicadores revelan que la violencia  
laboral potencia el agotamiento  
profesional, mecanismo señalado  
por García-Iglesias et al. (2020)  
como uno de los más dañinos en  
urgencias.  
Una limitación importante es que los  
indicadores de burnout son proxies  
construidos  
cuestionario  
desde  
el  
mismo  
no  
Segunda: Los indicadores proxy de  
agotamiento profesional revelan que  
el 34% del personal presenta  
agotamiento emocional elevado y el  
psicosocial,  
mediciones directas con el MBI-HSS  
Maslach, Jackson & Leiter, 1996).  
Esto puede inflar los coeficientes de  
(
4
1% riesgo elevado en al menos dos  
correlación.  
deberían  
Estudios  
aplicar  
futuros  
ambos  
dimensiones  
vulnerabilidad  
de  
burnout,  
que  
significativa  
instrumentos simultáneamente para  
obtener estimaciones de validez  
convergente más robustas.  
subyace al perfil global favorable.  
Tercera: Las correlaciones de  
Spearman confirman que las  
dimensiones psicosociales predicen  
significativamente los indicadores de  
agotamiento: recuperación predice  
No obstante, la magnitud  
y
consistencia de las correlaciones  
todas significativas y con el signo  
teóricamente esperado sugieren que  
8
95  
Quisatagsi-Campoverde et al. (2026)  
el agotamiento emocional (ρ =  
períodos de descanso post-guardia  
efectivos, dado que la recuperación  
es el factor más asociado al  
agotamiento emocional (ρ = −0.955).  
(c) Fortalecer las competencias de  
liderazgo de los mandos medios del  
servicio, principal predictor de  
despersonalización. (d) Ampliar la  
autonomía del personal mediante  
espacios participativos en la toma de  
−0.955),  
liderazgo  
la  
despersonalización (ρ = −0.921) y  
margen de acción la baja realización  
personal (ρ = −0.922), todas con p <  
0
.001.  
Cuarta: El perfil de riesgo es  
transversal a hombres, mujeres y  
grupos de edad (p > 0.05 en todas  
las comparaciones), lo que indica  
que las intervenciones preventivas  
deben dirigirse a toda la plantilla del  
servicio.  
decisiones,  
para  
proteger  
la  
realización personal. (e) Aplicar el  
Maslach Burnout Inventory (MBI-  
HSS) en la próxima evaluación para  
obtener medición  
directa  
del  
Quinta: El cuestionario oficial del  
Ministerio del Trabajo del Ecuador  
demuestra validez predictiva sobre  
síndrome y validar los indicadores  
proxy utilizados. (f) Implementar un  
programa de salud mental laboral  
con acceso a psicólogo ocupacional  
y evaluación anual de riesgos  
psicosociales.  
indicadores  
de  
agotamiento  
profesional, apoyando su uso como  
herramienta de detección temprana  
de riesgo de burnout en servicios de  
salud ecuatorianos.  
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Recomendaciones  
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Con base en los resultados se  
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las  
siguientes  
recomendaciones: (a) Implementar  
con carácter urgente protocolos de  
prevención y denuncia de acoso  
laboral y sexual, con canales  
seguros de reporte y equipos de  
investigación independientes. (b)  
Revisar los turnos y garantizar  
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