Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Diseño de un DATAMART enfocado a la toma de decisiones de la Policía Nacional.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i17.0779  
DISEÑO DE UN DATAMART ENFOCADO A LA TOMA DE DECISIONES DE  
LA POLICÍA NACIONAL  
DESIGN OF A DATAMART FOCUSED ON DECISION-MAKING BY THE  
NATIONAL POLICE  
1
2
Benalcázar-Mayorga Christian Ausberto ; Toala-Dueñas Ramón Alfredo  
1
Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: cbenalcazar1665@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-0967-2892  
2
Universidad Técnica de Manabí. Portoviejo, Ecuador.  
Correo: ramon.toala@utm.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0002-7693-5067  
Resumen  
El artículo científico tiene como principal objetivo diseñar un Datamart para facilitar la toma de  
decisiones de la Policía Nacional del Ecuador, basado en un método de análisis documental a  
través de la revisión de diferentes fuentes bibliográficas como revistas y libros, considerando los  
aportes relevantes sobre como efectivizar el proceso de creación de un Datamart, a su vez se  
implementó un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo, haciendo uso de herramientas  
como; PgAdmin, MySQL y Pentaho, para la organización precisa de la base de datos  
provenientes de diversas fuentes policiales, aplicando a su vez un esquema de desarrollo de  
Business Intelligence, que abarca las fases de planificación, análisis, diseño, implementación y  
validación del sistema. Particularmente, se dio énfasis al proceso de extracción, transformación  
y carga de datos ETL utilizando SQL Server Integration Services (SSIS) como herramienta  
tecnológica principal. Concluyendo que el diseño de un Datamart aporta de forma significativa  
en el ámbito de la seguridad pública en la gestión de datos para contribuir a la toma de decisiones  
de la policía Nacional.  
Palabras claves: Base de datos, DataMart, Inteligencia de negocios.  
Abstract  
The main objective of this scientific article is to design a Datamart to facilitate decision-making by  
the Ecuadorian National Police. This is based on a documentary analysis method through the  
review of different bibliographic sources such as journals and books, considering the relevant  
contributions on how to make the Datamart creation process effective. In turn, a quantitative  
approach and a descriptive scope were implemented, making use of tools such as PgAdmin,  
MySQL, and Pentaho, for the precise organization of the database from various police sources,  
applying in turn a Business Intelligence development scheme, which covers the planning,  
analysis, design, implementation, and validation phases of the system. Particular emphasis was  
placed on the ETL data extraction, transformation, and loading process using SQL Server  
Integration Services (SSIS) as the main technological tool. Concluding that the design of a  
Datamart contributes significantly to the area of public security in data management to contribute  
to decision-making by the National Police.  
Keywords: Database, Data Mart, Business Intelligence.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 18 de agosto de 2025.  
Fecha de aceptación: 20 de octubre de 2025.  
Fecha de publicación: 20 de noviembre de 2025.  
1727  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
directamente en la eficiencia del  
organismo, sobre todo al presentar  
casos en alta demanda. Esto se  
puede identificar en el tiempo de  
respuesta a los casos, traducidos en  
demoras, se duplican esfuerzos,  
emisión de errores en los registros y  
sobre todo limitado seguimiento en  
los casos.  
1
. Introducción  
Desde la apreciación de Junquera y  
Naranjo (2020) la gestión de  
archivos que se efectúa en diversas  
entidades, incluyendo a la Policía  
Nacional, es considerado como un  
proceso secundario. Lo que se  
traduce a que en el ejercicio de las  
funciones  
se  
realice  
una  
Desde esa perspectiva Aguilar y  
Machaca (2023) hacen hincapié a la  
importancia de que la Policía  
Nacional ejerza procesos de  
actualización e innovación acorde a  
las demandas actuales, en donde la  
transformación tecnológica erige la  
necesidad de optimizar los recursos,  
es por eso que las organizaciones  
deben ser ágiles y responder al  
cambio oportunamente en el  
almacenamiento de datos.  
acumulación de documentos, en  
muchos casos sin lograr un proceso  
eficaz, ni eficiente relacionado a la  
organización  
y
sistematización,  
yendo contra los principios de  
procedencia.  
De la misma forma Coka et al (2022),  
mencionan que el proceso de  
legislación de los archivos en el  
Ecuador, presenta desfaces que  
obtsaculizan los procesos, todo  
organismo debe fundamentar sus  
decisiones en una implementación  
de un sistema general de archivos.  
Si bien es cierto uno de los grandes  
desafíos es la digitalización de  
archivos, misma que sigue siendo  
limitada en muchas instituciones  
Por consiguiente implementar un  
Datamart para la policía nacional es  
relevante porque da paso al manejo  
de mucha información, que por lo  
general suelen estar dispersos en  
sistemas centralizados, con miras a  
tener un acceso rápido de los datos,  
debido  
a
restricciones  
lo  
que  
es  
indispensable  
presupuestarias y falta de personal  
capacitado.  
especialmente porque la toma de  
decisiones debe ser de forma ágil y  
rápida al respecto de la seguridad  
ciudadana. A su vez representa un  
La ausencia de un Datamart en la  
Policía Nacional constituye un  
problema estructural, que influye  
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Diseño de un DATAMART enfocado a la toma de decisiones de la Policía Nacional.  
aporte a la calidad institucional  
debido a que permite el cruce de  
subrayando que el Datamart  
responde a funciones específicas o  
regiones dentro de una organización  
y permite una toma de decisiones  
más eficiente.  
información,  
planificación  
estratégicas.  
facilitando la  
decisiones  
y
Entre los antecedentes teóricos se  
fundamenta en la teoría sobre  
Business Intelligence for Decision  
2. Metodología  
Para el desarrollo del artículo se  
utilizó el método documental descrito  
por González (2024), como el  
estudio de los documentos como  
artículos científicos, capítulos de  
libros, libros, temas científicos en las  
Makingy,  
consolidada  
como;  
Baldeón (2025) “Una herramienta  
esencial para la toma de decisiones  
estratégicas y operativas en diversos  
sectores. Mediante la recopilación,  
análisis y visualización de datos, BI  
optimiza procesos internos, mejora  
la precisión en la toma de decisiones  
redes  
sociales,  
periódicos,  
entrevistas a personas, cualquier  
fuente informativa en la que se  
escribió y se llevó un procedimiento  
y
potencia competitividad  
la  
organizacional” (p.2).  
para  
llevarse  
a
cabo  
una  
Jaleel y Abbas (2020), desarrollaron  
la investigación denominada diseño  
e Implementación de un Sistema de  
Soporte a la Decisión Eficiente  
Usando Arquitectura de Datamart,  
en el que analizaron las ventajas del  
diseño e implementación de un  
Sistema de Apoyo a la Toma de  
Decisiones (DSS) mediante la  
construcción de un Datamart, una  
metodología científica para analizar,  
evaluar y crear nueva información en  
un artículo científico.  
Considerando lo expuesto se efectuó  
una revisión de revistas que  
contengan información referente a  
Datamart, enfoque del ciclo de  
desarrollo de Business Intelligence y  
el  
proceso  
de  
extracción,  
transformación y carga de datos  
ETL.  
estructura  
que  
facilitaba  
el  
almacenamiento y uso de datos para  
decisiones mejoradas. Destacando  
la diferencia entre un Datamart y una  
base  
de  
datos  
relacional,  
1729  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
Figura 1. ETL, Metodología para preparar los datos.  
Nota: La figura muestra la descripción de la metodología ETL. Fuente: Hoxha (2025).  
ETL es importante porque se puede  
Para Hoxha (2025), el uso de  
unir información de diferentes  
herramientas ETL es una opción  
fuentes en un solo repositorio, esa  
importante al momento de trabajar  
integración no solo busca mejorar la  
con gran cantidad de datos que en  
calidad  
y
consistencia de la  
ocasiones se encuentran dispersas.  
La herramienta busca facilitar el  
mapeo de datos, integrándolos,  
información, sino que sirve para  
generar un análisis predictivo, dar  
paso a la planificación de estrategias  
y toma de decisiones al contar con  
información consolidada, pero sobre  
todo aportando a la seguridad  
ciudadana.  
migrándolos  
y
transformándolos  
para establecer relaciones claras  
entre distintos activos informativos.  
El uso de scripts logra  
mover  
grandes cantidades de datos entre  
sistemas en intervalos programados,  
lo que permite agilidad en la toma de  
Se utilizó un diseño descriptivo,  
Castro et al. (2020) , lo describen  
como “La investigación descriptiva  
se efectúa cuando se desea  
describir, en todos sus componentes  
decisiones.  
Finalmente,  
la  
integración de datos mediante  
procesos ETL favorece una gestión  
efectiva de los datos maestros,  
ofreciendo una visión centralizada y  
coherente de múltiples fuentes, lo  
que constituye una base sólida para  
cualquier sistema de inteligencia.  
principales,  
una  
realidad”(p.3).  
Desde esa perspectiva el diseño del  
Datamart para la Policía Nacional, se  
sustentó  
bajo  
un  
enfoque  
cuantitativo de alcance descriptivo,  
debido a que permitió recopilar,  
En relación a la policía nacional, el  
poder implementar la herramienta  
organizar  
y
analizar grandes  
volúmenes de datos recopilados de  
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Diseño de un DATAMART enfocado a la toma de decisiones de la Policía Nacional.  
diferentes unidades operativas.  
Generando la organización, por tipos  
de delito, zonas de mayor incidencia,  
tiempos de respuesta, con el fin de  
generar información clara y precisa  
que contribuya a la toma de  
decisiones institucionales.  
Figura 2. Diseño Data mart  
Nota: La figura muestra la estructura del diseño data mart. Fuente: Leva (2021).  
necesidades de un organismo o  
Para Leva (2021), el Data Mart  
empresa. Si bien es cierto la Data  
constituye una base de datos que  
Mart es alimentado en función del  
está integrada por subconjuntos  
proceso ETL.  
organizados, creada para cubrir las  
Figura 3. Cubo OLAP  
Nota: La figura muestra un cubo Olap. Fuente: Leva (2021).  
1731  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
de operaciones de la policía  
nacional. Estos datos históricos  
abarcaron una antigüedad de 5 años  
aproximadamente, oscilando entre  
Si bien es cierto los sistemas OLAP,  
constituyen  
herramientas  
que  
pueden analizar grandes cantidades  
de datos, facilitando la extracción de  
información útil para la toma de  
2
018 al 2023. Se utilizó los servicios  
de los gestores de base de datos  
MySQL PostgreSQL como  
decisiones  
estratégicas.  
Estos  
y
sistemas se utilizan comúnmente en  
los Data Mart. En la construcción del  
DataMart, se usó la herramienta de  
Kimball, la cual implementa un  
modelo dimensional denominado el  
Modelo de Buss pilar fundamental  
del Business Intelligence.  
herramientas para la administración  
de la base de datos del histórico de  
incidentes. Para la extracción de  
datos de los orígenes de información  
de los gestores en mención, se usó  
la herramienta PENTAHO, la cual  
permitió  
la  
creación  
ETL para  
del  
la  
procedimiento  
3
. Resultados y discusión  
generación del cubo de información  
fuente de datos para el DataMart.  
Se recopiló información existente  
proporcionada por el departamento  
Figura 4. MySQL Admin  
Nota: MySQL Admin (2024)  
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Figura 5. PostgreSQL  
Nota: PostgreSQL (2024)  
funcionas robustas para procesos  
Para la creación del ETL se utilizó la  
herramienta SPOON de la  
ETL, sin que esto comprometa la  
calidad ni la seguridad en el manejo  
de datos.  
plataforma PENTAHO. El DataMart  
se creó con el uso de los servicios de  
PENTAHO SERVER, el cual permite  
la creación de Dashboards basados  
en orígenes de datos procesados por  
un ETL. PENTAHO, es una solución  
completa que abarca desde la  
extracción y transformación de datos  
hasta la creación de Informes y  
Dashboards, la cual facilita la  
creación y gestión del DataMart en  
un entorno de producción.  
Considerando lo expuesto esas  
herramientas  
permiten  
mayor  
autonomía técnica, fortalece el  
desarrollo de capacidades internas y  
facilitan la escalabilidad del sistema,  
debido a que pueden ser adaptadas  
o ampliadas según las necesidades  
operativas de la empresa, sin que  
esto implique inversión económica,  
sobre todo en entidades públicas  
como la policía nacional. Esto es  
especialmente relevante en entornos  
públicos con presupuestos limitados,  
como el caso de la policía nacional,  
donde la sostenibilidad tecnológica  
debe ir de la mano con el control del  
gasto y la eficiencia operativa.  
Si bien es cierto el uso de  
herramientas de uso libre y código  
abierto como en la implementación  
de  
soluciones  
de  
Business  
Intelligence, como un Datamart,  
constituye una estrategia eficiente de  
ahorro de dinero al no cubrir costos  
de licencia. Ciertas plataformas  
como pentaho, talend, apache  
superset o PostgreSQL, generan  
En el desarrollo del artículo, se  
efectuó la creación de un Datamart  
enfocado en facilitar la toma de  
1733  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
decisiones de la policía nacional a  
través de la estructuración de bases  
de datos reales, por medio de la  
implementación de software libres  
para evitar costos y obtener múltiples  
beneficios. Se trabajó con los datos,  
establecidos en tablas de Excel,  
fuente de información para la  
creación desde dos bases de datos  
MySQL y PostgreSQL.  
Figura 6. Datos proporcionados por la policía nacional.  
Nota: Datos depurados proporcionados por la policía nacional  
existente previamente, lo que facilitó  
la eliminación de información  
duplicada, errores registros  
Para el proceso de construcción del  
Datamart, se usaron datos  
y
depurados proporcionados por la  
policía nacional, cuya información  
constaba en tablas de excel  
incompletos, para dar paso al  
tratamiento adecuado. Aquellos  
datos constituyen los elementos  
principales para la creación de dos  
bases de datos en gestores distintos:  
MySQL y PostgreSQL.  
permitiendo  
obtener  
datos  
organizados para el proceso de  
integración. Uno de los aspectos  
fundamentales fue la depuración  
Figura 7. Base de datos en phpMyAdmin SQL  
Nota: la figura refleja la creación de base de datos en phpMyAdmin SQL  
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organizadamente la información  
El proceso de creación de la base de  
datos a través de la creación de  
phpMyAdmin SQL, se efectuó  
considerando como base principal  
los datos proporcionados por la  
policía nacional, mismos que ya se  
encontraban depurados. Ese gestor,  
integrado en MySQL, contribuyó en  
delimitar la estructura de las tablas  
proveniente de los registros en excel,  
por medio de la interfaz gráfica de  
phpMyAdmin  
se  
ejecutaron  
sentencias SQL para la generación  
de tablas, definición de llaves  
primarias  
y
establecimiento de  
relaciones entre entidades, lo que  
garantizó la integridad y consistencia  
de los datos.  
requeridas  
para  
almacenar  
Figura 8. Base de datos en PostgreSQL.  
Nota: La imagen refleja la creación de base de datos en PostgreSQL.  
campos, tipos de datos y relaciones  
necesarias para poder efectivizar la  
La elaboración de la base de datos  
por medio de PostgreSQL, se  
correcta  
organización  
de  
la  
efectuó  
con  
los  
datos  
información, es importante recalcar  
que el PostgreSQL, al constituir un  
sistema de gestión de bases de  
datos con código abierto que cuenta  
con buena confiabilidad, dio paso a  
generar funciones avanzadas de  
manejo de datos y optimización en el  
proceso de las consultas.  
proporcionados por la policía  
nacional, con la finalidad de que  
sean estructurados por un gestor  
robusto y orientado a entornos  
analíticos. Por medio de la consola y  
de las herramientas gráficas como  
pgAdmin, se logró definir las tablas,  
1735  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
Figura 9. Tabla de hechos llamada incidentes.  
Nota: La imagen refleja la tabla de hechos, llamada incidentes.  
dimensión, tales como: el tipo de  
La imagen refleja la tabla de hechos  
incidentes, que es el eje central del  
Datamart, debido a que ahí se  
almacena los registros de forma  
delito, la ubicación geográfica, la  
unidad policial y las características  
del  
contribuye  
multidimensional  
incidente.  
Ese  
un  
proceso  
análisis  
a
detallada  
sobre  
los  
eventos  
de  
toda  
la  
reportados por la policía nacional.  
Cada fila que caracteriza a la tabla  
constituye un incidente especifico e  
incluye medidas cuantitativas como  
número de casos, fecha y hora del  
suceso, así como las claves  
foráneas que dan paso a relacionar  
la información con las tablas  
información, pudiendo visibilizar  
aspectos como los patrones de  
ocurrencia, detectar las zonas de  
mayor incidencia delictiva. lo que  
contribuye efectivamente a la policía  
nacional para afianzar estrategias en  
beneficio de la seguridad ciudadana.  
Figura 10. Creación de dimensiones.  
Nota: La figura muestra las dimensiones creadas.  
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asistencia y Zona. Cada uno de esos  
Se diseñaron 8 dimensiones como  
proceso de complementación a la  
tabla de hechos incidentes, lo que  
aporta para efectuar análisis más  
específicos y detallados dentro del  
Datamart. Las dimensiones son:  
periodo, circuito, subcircuito, cantón,  
motivación, motivo, unidad de  
datos  
contribuye  
a
diversas  
posibilita  
incidencias,  
segmentar  
lo  
la  
que  
información  
considerando características como  
frecuencia de hechos, ubicación  
geográfica, entre otros elementos.  
Figura 11. Diagrama de hechos dimensiones del datamart  
Nota: La imagen refleja el esquema estrella.  
"hechos_incidentes" centraliza los  
El  
diagrama  
presentado  
datos de los eventos registrados.  
Esta tabla está relacionada con  
varias tablas de dimensiones,  
identificadas con el prefijo "dim_",  
que permiten analizar los incidentes  
corresponde al diseño de un  
Datamart enfocado en la toma de  
decisiones de la Policía Nacional,  
estructurado bajo un modelo estrella,  
en el cual la tabla de hechos  
1737  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
desde distintas perspectivas. Las  
zonas y fechas, evaluar la respuesta  
operativa tomar decisiones  
dimensiones  
son  
tablas  
que  
y
contienen información descriptiva,  
como el período de ocurrencia  
estratégicas basadas en datos  
organizados y confiables.  
(
dim_periodo),  
la  
ubicación  
Este modelo permite a la Policía  
geográfica (dim_canton, dim_zona,  
dim_circuito, dim_subcircuito), el  
motivo o la motivación del hecho  
Nacional  
analíticas  
realizar  
consultas  
identificar  
eficientes,  
patrones delictivos por zonas y  
periodos, evaluar la efectividad de  
las unidades de atención y tomar  
decisiones estratégicas basadas en  
información consolidada y bien  
estructurada.  
(
dim_motivo, dim_motivacion), y la  
unidad policial que atendió el caso  
dim_unidad_atencion). Este diseño  
(
permite a la Policía Nacional realizar  
análisis eficientes y detallados, como  
identificar patrones delictivos por  
Figura 12. Pentaho business analytics  
Nota: La imagen refleja el pentaho business analytics.  
proviene de las bases de datos  
MySQL PostgreSQL,  
La explotación y el proceso de  
análisis de la información que  
almacenada en el Datamart, se  
procedió a utilizar Pentaho Business  
Analytics, una suite de software libre,  
en el que se puede realizar  
y
transformando la información en  
indicadores visuales y con resumen  
estratégico. Pentaho, permite que la  
policía nacional se le facilite el  
monitoreo de los incidentes que se  
encuentran registrados, determinar  
patrones de recurrencia y analizar  
tendencias, pero sobre todo tomar  
consultas, generar reportes  
y
construir dashboards interactivos de  
manera efectiva. La herramienta  
ayuda a facilitar la información que  
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decisiones basadas en los datos  
confiables y actualizados.  
Figura 13. Spoon de cubo de datos.  
Nota: la imagen refleja el Spoon cubo de datos.  
diseño permitió efectuar un análisis  
de los datos de forma  
multidimensional, generando  
La imagen refleja el cubo de datos  
creado en la herramienta Spoon  
Pentaho Data Integration, que se  
genera a partir de la información  
previamente cargada en MySQL y  
PostgreSQL. En ese proceso se  
establecieron relaciones entre la  
tabla de hechos Incidentes y sus  
facilidad en las consultas que  
contribuyan a la toma de decisiones  
estratégicas para la policía nacional.  
La  
arquitectura  
utilizada  
corresponde al esquema Bus, lo que  
garantiza que las dimensiones  
puedan ser reutilizadas en otros  
Datamarts.  
respectivas  
dimensiones  
conformadas, como cantón, unidad  
de atención y tipo de incidente. Ese  
Figura 14. PostgreSQL.  
Nota: La imagen refleja el postgreSQL.  
1739  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
claves primarias y foráneas para  
poder determinar las relaciones  
necesarias, siguiendo los principios  
del modelado dimensional. Aquel  
proceso de implementación permitió  
La imagen refleja la estructura de la  
base de datos implementada en  
PostgreSQL, en la que se cargaron  
los datos transformados, que se  
encontraban en archivos de excel.  
Se creo tanto la tabla de hechos  
Incidentes como las dimensiones  
asociadas. A su vez se definieron  
estructurar  
adecuadamente  
la  
información para su posterior  
integración en el proceso ETL.  
Figura 15. PostgreSQL pgAdmin 4  
Nota: Actividad en postgreSQL pgAdmin 4.  
relaciones entre la tabla de hechos y  
La imagen refleja el uso de pgAdmin  
, como herramienta gráfica, con la  
sus dimensiones. El proceso  
permitió asegurar que la base de  
datos pudiera estar estructurada y  
organizada de forma adecuada,  
listos para su uso en el cubo de  
análisis desarrollado en Spoon.  
4
finalidad de consultar y administrar la  
base de datos PostgreSQL. En ese  
aparatado se verificó la adecuada  
creación de las tablas, la correcta  
carga de datos y la integridad de las  
Figura 16. Tabla de hechos incidentes  
Nota: Tabla de hechos incidentes  
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Diseño de un DATAMART enfocado a la toma de decisiones de la Policía Nacional.  
lugar donde ocurrió el hecho, fechas  
La imagen refleja detalles de la tabla  
de hechos “Incidentes”, que forma  
parte del núcleo del diseño del  
Datamart. La tabla fue creada por  
medio de la transformación de los  
datos de origen e incluyen registros  
individuales de hechos atendidos por  
la Policía Nacional, en el cantón  
Manta. Datos como tipo de incidente,  
y claves foráneas que lo vinculan con  
las dimensiones correspondientes.  
La estructura da paso a poder  
centralizar los datos operativos, con  
la finalidad de poder efectuar análisis  
cruzados  
desde  
distintas  
perspectivas.  
Figura 17. Tabla de dimensiones Canton  
Nota: Tabla de dimensiones Canton  
y apoyar también en el análisis  
geográfico dentro del cubo de datos.  
La tabla de dimensión “Cantón”,  
expuesta fue creada a través de la  
etapa de transformación de datos. La  
tabla representa la dimensión  
Los resultados satisfacen los  
objetivos planteados en el estudio,  
como resultado principal del diseño y  
creación del DataMart direccionado  
hacia la toma de decisiones en la  
policía nacional, basado en los  
geográfica del análisis  
y
fue  
la  
elaborada para garantizar  
consistencia en la identificación y  
clasificación de los diversos  
sectores. A su vez se vinculó a la  
tabla de hechos mediante una clave  
primaria, permitiendo así segmentar  
los incidentes por ubicación territorial  
tiempos  
de  
respuestas  
y
procesamientos de la información  
del histórico de incidentes, se  
comprueba que al presentarse de  
1741  
Benalcázar-Mayorga et al. (2025)  
manera gráfica las estadísticas en el  
DataMart es una herramienta útil  
para el procesamiento de datos y la  
respectiva toma de decisiones para  
el usuario final.  
revisar o de necesitar la información  
se pudo encontrar y analizar datos  
en corto tiempo.  
Lo que contribuyó a la policía  
nacional de Manta, a reducir tiempo  
y afianzar la capacidad de respuesta,  
El interfaz de creación de graficas  
estadísticas desde conexión a base  
de datos del DataMart, permitió  
visualizar de una manera más  
efectiva los incidentes y así poder  
tener datos confiables y reales para  
todo  
esto  
mediante  
la  
automatización,  
transformación  
extracción,  
y
carga (ETL),  
también se da paso a la disminución  
del margen de error del ser humano  
generando mayor confiabilidad en  
los análisis y fortaleciendo la  
capacidad de la Policía Nacional  
para tomar decisiones estratégicas y  
operativas.  
decidir  
con  
mayor  
exactitud  
estrategias operativas. Existen los  
incidentes, histórico y resumen por  
año esta información servirá para  
poder comparar según los años  
cuales son los incidentes que se han  
incrementado o disminuido, tomando  
en cuenta estos datos se pueden  
tomar acciones más eficientes para  
prevenir eventos futuros, datos que  
son de gran ayuda a la hora de tomar  
acciones tácticas para la prevención  
de delitos realizando comparativas  
por años en los cantones.  
4. Conclusiones  
El proceso de implementación de un  
Datamart dio paso a consolidar datos  
operativos que sen encontraban  
dispersos en diversas sedes de la  
Policía Nacional del cantón Manta,  
en  
una  
estructura  
analítica  
centralizada, generando facilidad en  
el análisis de información referente a  
tipos de delitos, frecuencia de delitos  
por zonas y finalmente el tiempo de  
respuesta a la atención de casos.  
Este proceso se dio beneficiando el  
Es importante recalcar que la  
implementación de un Datamart  
optimizó en gran medida el proceso  
de toma de decisiones, a través de la  
consolidación y organización de los  
datos, constituyendo el único  
repositorio accesible y actualizado,  
lo que dio paso a que al momento de  
manejo  
de  
forma  
eficaz  
1742  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Diseño de un DATAMART enfocado a la toma de decisiones de la Policía Nacional.  
considerando que es información a  
gran escala.  
herramienta  
BIOTECH & ENGINEERING  
Untels, 3(1), 1. doi:  
power  
bi.  
https://doi.org/10.52248/eb.V  
ol3Iss1.88  
Entre las limitaciones encontradas  
se encuentra la confidencialidad de  
datos al tener contenido sensible y la  
Baldeón, M. (2025). Inteligencia de  
negocios para la toma de  
decisiones. Multidisciplinary  
Latin American Journal, 3(1),  
dependencia  
tecnológica  
de  
herramientas como SQL Server  
Integration Services (SSIS), lo que  
requiere emitir políticas y normas  
establecidas para el adecuado  
manejo de la información.  
2.  
Castro, V. y Guevara, N. (2020).  
Metodologías  
investigación  
de  
educativa  
(
descriptivas, experimentales,  
participativas, de  
investigación-acción).  
y
Se provee que a futuro se fortalezca  
el proceso de implementación del  
Recimundo, 4(3), 3. doi:  
10.26820/recimundo/4.(3).juli  
o.2020.163-173  
modelo  
a
fin de generar la  
integración de la inteligencia  
artificial, en el que se plantea escalar  
el modelo hacia una integración con  
sistemas de inteligencia artificial  
para generar un tablero de control  
predictivo, para la proyección de  
posibles aletas y así poder mejorar la  
Coka, D., Escobar, E., Maldonado,  
R. y Santillán, A. (2022).  
Reflexiones  
sobre  
la  
legislación de archivos en el  
Ecuador. Bibliotecas. Anales  
de  
Investigación,  
3.  
https://revistasbnjm.sld.cu/ind  
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visualización de estrategias  
y
66  
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hacia otras unidades policiales.  
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Científica de Ciencia  
y
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Implementación  
de  
us  
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sistema de data mart para  
mejorar la toma de decisiones  
del área de ventas de la  
empresa de ropa womens  
_
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El_metodo_documental_en  
estudios_teoricos_educativo  
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