Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
DOI: https://doi.org/10.46296/yc.v9i17.0740  
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN DOCENCIA Y EL AMBIENTE VIRTUAL DE  
APRENDIZAJE  
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN TEACHING AND THE VIRTUAL LEARNING  
ENVIRONMENT  
Morales-Zambrano Margareth Sofía ; Ruiz-Rabasco Yuri Wladimir 2  
1
1
Universidad Estatal Península de Santa Elena. Santa Elena, Ecuador. Correo:  
margareth.moraleszambrano6819@upse.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-5949-9311  
2
Universidad Estatal Península de Santa Elena. Santa Elena, Ecuador.  
Correo: yruiz@upse.edu.ec. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6812-7380  
Resumen  
La incorporación de la tecnología en los procesos educativos, tales como las basadas en  
inteligencia artificial o ambientes virtuales de aprendizaje, ha transformado de forma significativa  
la manera en cómo los docentes preparan sus clases o diseñan sus estrategias didácticas. En el  
ámbito educativo de la provincia de Manabí, se observan obstáculos relacionados con el acceso  
a tecnologías emergentes, especialmente en sectores donde la infraestructura digital aún es  
limitada o por las condiciones geográficas. En ese sentido, se planteó como objetivo: Describir  
el uso de la inteligencia artificial en la práctica docente y su relación con el ambiente virtual de  
aprendizaje en la Unidad Educativa José Ramón Zambrano Bravo. La metodología estuvo  
estructurada mediante un enfoque cuantitativo, con un enfoque descriptivo, y un diseño no  
experimental, en cuanto a la población se conformó por los 62 docentes de esta institución  
educativa, debido a que la población es pequeña, se consideró el mismo número de educadores  
como muestra, en cuanto a la recopilación de datos, se empleó la técnica de la encuesta y como  
instrumento el cuestionario con una escala de Likert de cinco valores. Como resultado se  
encontró que el 41.9% de los docentes señala que integra actividades con plataformas  
inteligentes “algunas veces” dentro de su estrategia didáctica, seguido por un 32.3% que lo hace  
“
casi siempre” y un 14.5% que lo realiza “siempre”. Asimismo, se concluyó que la integración de  
herramientas de inteligencia artificial en la práctica educativa de esta unidad educativa es  
moderada, lo que refleja un uso frecuente pero no plenamente consolidado.  
Palabras claves: Inteligencia artificial, ambientes virtuales de aprendizaje, estrategias  
didácticas.  
Abstract  
The incorporation of technology into educational processes, such as those based on artificial  
intelligence or virtual learning environments, has significantly transformed the way teachers  
prepare their lessons and design their teaching strategies. In the educational context of the  
province of Manabí, obstacles are observed in relation to access to emerging technologies,  
especially in areas where digital infrastructure is still limited or due to geographical conditions. In  
this regard, the objective was set: To describe the use of artificial intelligence in teaching practice  
and its relationship with the virtual learning environment at the Unidad Educativa José Ramón  
Zambrano Bravo. The methodology was structured with a quantitative approach, descriptive  
scope, and non-experimental design. The study population consisted of the 62 teachers of this  
educational institution; given the number, the same total was considered as the sample. For data  
collection, a Likert-scale questionnaire survey was used. As a result, it was found that 41.9% of  
the teachers reported integrating activities with intelligent platforms “sometimes” in their teaching  
strategies, followed by 32.3% who do so “almost always” and 14.5% who “always” do so.  
Likewise, it was concluded that the integration of artificial intelligence tools in the educational  
practice of this institution is moderate, reflecting frequent but not yet fully consolidated use.  
Keywords: Artificial intelligence, virtual learning environments, teaching strategies.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 12 de junio de 2025.  
Fecha de aceptación: 10 de agosto de 2025.  
Fecha de publicación: 10 de septiembre de 2025.  
1
121  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
personalizada,  
contenidos  
adaptando  
los  
1
. Introducción  
y
las estrategias  
Actualmente, la incorporación de la  
tecnología en los procesos  
pedagógicas a las necesidades  
individuales de los estudiantes” (p.  
educativos ha transformado de  
forma significativa la manera en  
cómo los docentes preparan sus  
clases o diseñan sus estrategias  
didácticas (Manotoa et al., 2025).  
Todo esto no solo ha redefinido la  
planificación pedagógica, sino que  
también ha impulsado nuevas  
formas de interacción entre el  
estudiante y docente, mediante  
plataformas educativas adaptativas.  
En tal sentido, otras de las  
herramientas que están siendo  
integradas en la educación son las  
aplicaciones basadas en inteligencia  
artificial, las cuales tienen una  
8
).  
En los ámbitos escolares donde se  
promueve el uso de tecnología,  
persiste una tensión entre el  
potencial innovador que tiene la IA y  
su aplicación efectiva en la práctica  
docente. Aunque se reconocen  
avances en la digitalización de la  
educación, muchas instituciones aún  
enfrentan vacíos estructurales y  
pedagógicos que limitan una  
integración significativa (Cadena et  
al., 2024). La falta de criterios claros  
o capacitación sobre cómo utilizar  
estas nuevas herramientas en el  
aula por parte no solo del docente, si  
capacidad  
de  
y
respuestas  
no  
del  
estudiante,  
genera  
automatizadas  
personalizadas  
inconsistencias en su uso, esto se da  
por un conocimiento limitado o por la  
ausencia de formación técnica y  
pedagógica.  
(
Bolaño y Duarte, 2023).  
Precisamente, esta tecnología se  
denomina IA, término que será  
empleado durante todo el desarrollo  
del presente trabajo, ha tenido un  
crecimiento exponencial en su uso  
debido a la relevancia que están  
teniendo los entornos virtuales de  
aprendizaje. Según Meza et al.,  
El contexto situacional se desarrolla  
en la Unidad Educativa José Ramón  
Zambrano Bravo, que es una  
institución fiscal ubicada en El  
Carmen, provincia de Manabí,  
Ecuador. Este centro cuenta con una  
matrícula de 1.423 estudiantes que  
se distribuyen en tres jornadas:  
(
2025) la utilización de este tipo de  
inteligencia “permite a los docentes  
ofrecer una enseñanza más  
1
122  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
matutina, vespertina y nocturna.  
Asimismo, dispone de una planta  
donde persisten brechas digitales,  
así como una conectividad  
docente  
conformada  
por  
62  
ineficiente, por lo que tales  
condiciones influyen en la manera en  
cómo se incorporan las herramientas  
de IA en los procesos de enseñanza.  
maestros que laboran en los mismos  
turnos. Su contexto representa un  
escenario idóneo para analizar cómo  
se implementan las tecnologías  
emergentes en la práctica educativa  
real, especialmente en condiciones  
de diversidad horaria y población  
estudiantil amplia.  
Por lo tanto, todas estas condiciones  
antes  
aprovechamiento pleno de las  
herramientas basadas en  
descritas  
limitan  
el  
inteligencia artificial, lo que incide  
directamente en la calidad del  
ambiente virtual de aprendizaje. En  
este marco, se ha propuesto la  
siguiente pregunta de investigación:  
¿Cuál es el nivel de uso de las  
herramientas de inteligencia artificial  
en la práctica docente y cómo se  
relaciona con el funcionamiento del  
ambiente virtual de aprendizaje en la  
Unidad Educativa José Ramón  
Zambrano Bravo?  
Con base en esto, en el presente  
estudio  
tiene  
como  
objetivo:  
Describir el uso de la inteligencia  
artificial en la práctica docente y su  
relación con el ambiente virtual de  
aprendizaje en la Unidad Educativa  
José Ramón Zambrano Bravo. Este  
propósito permitirá comprender de  
manera integral cómo se encuentran  
articuladas ambas dimensiones  
dentro del proceso de enseñanza y  
aprendizaje en la institución.  
La integración progresiva de nuevas  
En el ámbito educativo de la  
provincia de Manabí, las condiciones  
tecnologías  
en  
la  
educación  
demanda analizar sus efectos  
concretos en la labor pedagógica y  
en la experiencia de aprendizaje.  
Comprender este vínculo permitirá  
generar propuestas pedagógicas  
más pertinentes y adecuadas al  
contexto estudiado; es por ello, que  
se ha planteado como objetivo  
general: analizar la influencia de la  
enfrentan obstáculos  
relacionados con el acceso a  
tecnologías emergentes,  
ciertos  
especialmente en sectores donde la  
infraestructura digital aún es limitada  
o por las condiciones geográficas  
(Castro et al., 2025). Esta situación  
también se acrecienta en El Carmen,  
1
123  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
inteligencia artificial en la docencia  
dentro del ambiente virtual de  
aprendizaje.  
avances han permitido diseñar  
tecnologías capaces de adaptarse a  
contextos  
educativos  
diversos,  
desde los niveles básicos hasta la  
educación superior.  
Respecto a la metodología, este  
estudio se desarrolló bajo un  
enfoque cuantitativo, ya que este  
permite recopilar y analizar datos  
medibles sobre las prácticas  
basadas en IA que utilizan los  
docentes. En cuanto al diseño, este  
Este concepto no es actual, si no que  
emergió a mediados del siglo XX, la  
cual busca emular los procesos de  
pensamiento y lógicas de los seres  
humanos (Abeliuk  
y
Gutiérrez,  
trabajo  
se  
considera  
no  
2021). Pese a esto, se debe precisa  
que la conceptualización de una IA  
no se reduce a un solo modelo  
tecnológico, sino que abarca una  
variedad de aplicaciones en distintas  
áreas del conocimiento. Esto ha  
experimental, ya que no se  
manipularon deliberadamente las  
variables, en relación con el alcance,  
fue descriptivo.  
Desarrollo  
transformado  
las  
dinámicas  
Evolución  
y
fundamentos  
convencionales dentro del aula, ya  
que ha introducido nuevas formas de  
interacción entre el contenido, el  
estudiante y el docente.  
conceptuales de la inteligencia  
artificial en educación  
La IA ha pasado de ser una idea  
emergente o experimental en la  
informática, para comenzar a ser una  
herramienta funcional dentro de  
múltiples áreas del conocimiento,  
entre estas el ámbito educativo  
De acuerdo con Cadena y Flores  
(2024) el ámbito educativo se ha  
convertido en uno de los principales  
espacios de aplicación de las  
inteligencias generativas, gracias a  
su potencial para optimizar los  
(Chávez y Erazo, 2023). De acuerdo  
con León et al., (2024) la evolución  
de esta nueva tecnología ha estado  
marcada por el desarrollo de  
sistemas que simulan los procesos  
cognitivos humanos, tales como el  
razonamiento, la resolución de  
problemas o el aprendizaje. Estos  
procesos  
de  
enseñanza  
y
aprendizaje mediante herramientas  
innovadoras. Por ello, se puede  
decir, que su propósito principal en  
este campo es facilitar la enseñanza  
y el aprendizaje mediante soluciones  
1
124  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
adaptativas que se ajusten al ritmo y  
estilo de cada estudiante.  
de datos, lo que en la parte educativa  
se ve reflejado, en como estos  
aplicativos digitales anticipan las  
necesidades formativas y sugieren  
recursos pertinentes.  
El concepto de inteligencia artificial  
en educación también incluye  
algoritmos  
personalización del aprendizaje  
López et al., 2023). Según el autor  
que  
permiten  
la  
Sin embargo, se debe considerar  
que la incorporación de la IA en la  
(
antes citado “los sistemas de IA  
educación  
requiere  
de  
una  
están diseñados para recopilar y  
comprensión no solo técnica, por  
parte del docente, sino también  
pedagógica y ética (Paguay et al.,  
2024). En muchos casos, la  
adopción tecnológica ha superado la  
reflexión crítica sobre su uso, lo que  
analizar  
datos  
continuamente,  
permitiendo un ajuste dinámico del  
contenido y las estrategias de  
enseñanza para satisfacer las  
necesidades individuales de los  
estudiantes” (p. 123). Por lo tanto,  
usando está lógica, el docente no es  
sustituido por esta tecnología, sino  
que su labor es complementada,  
mejorando la eficacia de su práctica  
pedagógica.  
obliga  
a
pensar en nuevas  
en nuevas  
metodologías,  
competencias y en marcos de  
regulación que garanticen una  
integración adecuada de esta  
tecnología en los procesos de  
formación.  
Según la UNESCO (2023) la IA  
“…proporciona  
el  
potencial  
Aplicaciones  
pedagógicas  
necesario para abordar algunos de  
los desafíos mayores de la  
educación actual, innovar las  
basadas en inteligencia artificial  
en el aula virtual  
Las  
basadas en IA empleadas en aulas  
virtuales, responden una  
aplicaciones  
pedagógicas  
prácticas  
de  
enseñanza  
y
aprendizaje y acelerar el progreso  
para la consecución del ODS 4”.  
Durante el desarrollo de estas  
nuevas aplicaciones basas en esta  
tecnología, se han ido incorporando  
a
necesidad en concreto: personalizar  
el aprendizaje para que sea  
eficiente, en ese sentido, una de las  
más utilizadas actualmente por parte  
de los docentes y estudiantes es  
ChatGPT (Arévalo y Quinde, 2023).  
nuevos el  
sistemas  
como  
aprendizaje automático o la minería  
1
125  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
Esta herramienta permite generar  
contenido inmediato, resolver dudas  
contextual y respuestas detalladas, o  
también Schemely con IA, que  
resuelve ejercicios matemáticos  
mediante explicaciones paso a paso  
(Álvarez, 2023).  
y
ofrecer  
retroalimentación  
automatizada, lo que brinda un  
acompañamiento pedagógico al  
estudiante y complementa el rol del  
docente en los entornos virtuales, si  
se emplea de manera correcta.  
De acuerdo con el trabajo de  
diversos autores, como Álvarez  
(2023), Vallejo et al. (2025) y Vera et  
En el contexto de las aulas virtuales,  
estos sistemas al estar diseñados  
para dar una respuesta rápida  
orientan al estudiante en la  
navegación de estas plataformas, ya  
que hoy en día, la mayor parte de  
estas aulas digitales emplean IA en  
sus sistemas (Villamar et al., 2024).  
Un ejemplo de este tipo de  
aplicativos educativos, es Perplexity  
AI, el cual permite realizar  
al. (2024), las herramientas basadas  
en inteligencia artificial están  
transformando  
los  
entornos  
educativos, ya que facilitan los  
procesos de enseñanza, mejoran el  
aprendizaje  
sistemas  
y
automatizan los  
evaluación.  
de  
A
continuación, se presentan algunas  
de las principales plataformas de IA  
utilizadas en este ámbito, según los  
autores antes citados:  
búsquedas  
con  
comprensión  
Tabla 1. Principales herramientas de inteligencia artificial aplicadas en el ámbito educativo  
Aplicación de IA  
ChatGPT  
Descripción  
Asistente conversacional que genera respuestas personalizadas,  
explicaciones y apoyos textuales en diversos temas.  
Khanmigo  
Socratic  
Tutor inteligente de Khan Academy que guía al estudiante mediante  
preguntas y respuestas interactivas.  
Aplicación de Google que resuelve problemas escolares con apoyo  
visual, explicaciones breves y referencias.  
Perplexity AI  
Schemely  
Motor de búsqueda basado en IA que ofrece respuestas detalladas y  
contextualizadas con respaldo en fuentes confiables.  
Herramienta centrada en la resolución de problemas matemáticos  
con explicaciones paso a paso.  
Magicschool AI  
Plataforma de apoyo docente que automatiza tareas administrativas  
y crea contenidos didácticos personalizados.  
1
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Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
Canva con IA  
Curipod  
Herramienta de diseño que usa IA para crear presentaciones,  
infografías y recursos visuales educativos.  
Aplicación para crear presentaciones interactivas con base en el nivel  
académico del estudiante y temas seleccionados.  
Edpuzzle con IA  
Plataforma para la creación de videos educativos interactivos, que  
adapta preguntas y contenidos con base en el progreso del  
estudiante.  
Class Companion  
Asistente para la corrección de textos escritos por estudiantes, que  
ofrece retroalimentación personalizada basada en criterios  
pedagógicos.  
Nota: Elaboración propia a partir del trabajo de Álvarez, (2023), Vallejo et al., (2025) y Vera et  
al., (2024).  
Todos estos sistemas de tutoría  
inteligente constituyen herramienta  
en crecimiento, ya que cada vez  
para reducir la carga laboral del  
docente es significativa, siempre que  
se utilice con criterios pedagógicos  
adecuados.  
continúan  
creándose  
nuevos  
aplicativos a bases de IA. Por ello,  
estos recursos empleados de  
manera diligente, representan una  
oportunidad para el fortalecimiento  
del aprendizaje autónomo y continuo  
de los estudiantes, tanto dentro  
como fuera del horario escolar.  
Competencias docentes para la  
integración  
inteligentes  
de  
tecnologías  
El uso de tecnologías inteligentes en  
educación demanda un perfil  
docente en constante evolución, ya  
que actualmente, no basta con  
conocer las herramientas digitales,  
sino que se requiere desarrollar  
habilidades que permitan planificar,  
ejecutar y evaluar todos estos  
procesos formativos que utilizan IA  
Actualmente, uno del uso que los  
docentes le dan a la IA, es la  
creación automática de contenidos  
educativos, planificaciones  
docentes, ya que, a partir de ciertas  
indicaciones temáticas, estos  
o
(Villalobos et al., 2023). Con base en  
programas pueden generar material  
visual, cuestionarios o recursos de  
estudio (Romani et al., 2025).  
Aunque estas aplicaciones están en  
constante desarrollo, su potencial  
este concepto, es importante  
analizar con cuidado cómo se usa  
este tipo tecnología en la educación,  
reconociendo tanto sus beneficios  
1
127  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
como sus limitaciones en situaciones  
reales de enseñanza.  
Asimismo, en palabras de Perez y  
González (2024) el desarrollo de  
competencias  
actualización  
fundamentales  
digitales  
y
la  
son  
los  
De acuerdo con Pérez y Reyes  
permanente  
(
2021) además de los conocimientos  
técnicos, los docentes necesitan  
desarrollar un conjunto de  
para  
que  
educadores integren esta tecnología  
a sus labores, de forma ética y con  
un enfoque pedagógico adecuado.  
Aunado a esto, el manejo de la IA,  
requiere de una comprensión básica  
en el tratamiento de datos, dado que  
competencias para utilizar de forma  
efectiva estas nuevas tecnologías en  
sus clases, estás competencias  
según este autor son las siguientes  
que se precisan a continuación:  
muchas  
reportes que deben ser interpretados  
para ajustar las estrategias  
pedagógicas.  
plataformas  
generan  
•
Habilidades  
dominio de  
tecnológicas:  
herramientas  
digitales, navegación efectiva y  
comprensión  
de  
su  
También es importante reconocer  
que estas competencias y saberes  
no son completamente nuevos, ya  
que incluso antes del auge de la  
inteligencia artificial, los docentes  
venían utilizando las TIC como  
herramientas de apoyo en los  
procesos de enseñanza (Sarango et  
al., 2024). Todo esto evidencia que  
la integración efectiva de tecnologías  
inteligentes en la educación requiere  
una base previa de alfabetización  
digital, sobre la cual se construyen  
nuevas capacidades adaptadas a los  
retos actuales.  
funcionamiento técnico.  
•
Capacidades  
innovadoras:  
transformar  
creativas  
aptitud  
e
para  
métodos  
tradicionales y adaptarlos a  
situaciones  
complejas.  
educativas  
•
•
Competencias pedagógicas:  
aplicación didáctica de las TIC,  
favoreciendo  
enseñanza  
procesos  
efectivos  
de  
y
contextualizados.  
Enfoque  
investigativo:  
disposición para reflexionar  
críticamente sobre la propia  
práctica educativa frente al uso  
de tecnologías digitales.  
1
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
Características y estructura de los  
pedagógicas.  
A
continuación,  
ambientes  
virtuales  
de  
partiendo de la información de los  
autores antes citados en esta sesión,  
se describen algunas de sus  
principales características:  
aprendizaje  
Los  
ambientes  
virtuales  
de  
aprendizaje se definen como  
entornos digitales donde se  
• Interactividad:  
Permite  
interactuar  
activa con  
al  
de  
los  
desarrollan procesos formativos  
mediados por tecnología (Aparicio y  
Ostos, 2021). Según Gonzales et al.,  
estudiante  
manera  
contenidos ofrecidos por el  
(
2024) los Entornos Virtuales de  
docente  
y
tener  
con  
una  
sus  
Aprendizaje (EVA) son espacios  
dinámicos educativos, que combinan  
elementos digitales y didácticos, los  
cuales tiene como propósito dar  
apoyo de la función docente, a través  
del uso de recursos tecnológicos o  
aplicativos. Su disponibilidad y los  
pocos requerimientos hacen que  
estos ambientes de enseñanza sean  
una propuesta viable tanto en  
entornos híbridos como a distancia.  
retroalimentación  
compañeros, lo que hace que  
esta herramienta sea esencial  
para  
la  
promoción  
del  
aprendizaje colaborativo.  
•
Flexibilidad: Se adapta  
a
diferentes estilos de enseñanza  
y aprendizaje, así como a  
distintos ritmos  
y
horarios,  
facilitando una educación más  
personalizada.  
•
•
Escalabilidad:  
Tiene  
la  
De acuerdo con Pibaque y Larreal  
capacidad de expandirse según  
el número de usuarios activos,  
sin perder calidad en el servicio.  
Usabilidad: Está diseñado para  
ser fácil de usar, permitiendo a  
los usuarios realizar tareas  
educativas de manera eficiente y  
satisfactoria.  
(2023) generalmente la estructura de  
estos entornos no responde a un  
único modelo, pero todos tienen  
componentes similares, ya que se  
observa que todos integran espacios  
de interacción, recursos didácticos,  
evaluaciones  
seguimiento.  
y
sistemas  
de  
En  
el contexto  
•
Ubicuidad: Facilita el acceso a  
la plataforma desde cualquier  
lugar y en cualquier momento,  
educativo actual, estos entornos  
ofrecen los educadores  
herramientas técnicas  
a
y
1
129  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
fomentando la continuidad del  
aprendizaje.  
de estos nuevos aplicativos a base  
de IA.  
•
•
•
Accesibilidad: el  
acceso equitativo a personas  
con distintas capacidades,  
Permite  
Asimismo, un componente esencial  
es la retroalimentación, o sea, las  
plataformas  
deben  
ofrecer  
asegurando la inclusión en el  
proceso educativo.  
mecanismos que permitan al  
estudiante conocer su progreso y  
recibir orientación. Esta función  
puede estar automatizada o ser  
gestionada por el docente, pero su  
presencia es crucial para mantener  
el compromiso con el proceso de  
aprendizaje (Cedeño y Murillo,  
Funcionalidad:  
Cada  
componente cumple una función  
específica que responde a las  
necesidades pedagógicas del  
entorno educativo.  
Persuabilidad:  
elementos que motivan y guían  
al estudiante, combinando  
Integra  
2
020).  
persuasión y facilidad de uso  
para potenciar el compromiso  
con el aprendizaje.  
2
. Metodología  
En esta investigación se aplicó un  
enfoque cuantitativo como vía  
principal para el cumplimiento del  
Desde un punto de vista técnico, un  
ambiente virtual bien diseñado debe  
tener una organización clara de los  
contenidos que ofrece, rutas de  
navegación intuitivas y acceso a  
objetivo.  
Este enfoque permitió  
recoger datos numéricos sobre el  
uso de la inteligencia artificial y su  
impacto en los entornos virtuales,  
materiales que se adapten  
a
facilitando así su análisis  
e
diferentes formatos, esto según el  
criterio de Delgado (2023). La  
inclusión de recursos visuales,  
interpretación. El enfoque  
cuantitativo, en términos generales,  
se caracteriza por emplear la  
medición para describir fenómenos,  
estableciendo patrones que pueden  
generalizarse a una población. Se  
audios,  
enlaces  
externos  
y
simuladores  
enriquece  
la  
experiencia educativa y responde a  
distintos estilos de aprendizaje, esto  
es algo que se observa en la mayoría  
fundamenta  
en  
el  
uso  
de  
instrumentos estructurados que  
permiten observar comportamientos  
1
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Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
de forma objetiva (Hernandez-  
Sampieri y Mendoza, 2018).  
muestra, se consideró a la totalidad  
de los docentes como unidad de  
análisis, por lo que esta coincidió con  
la población. Dado que se trabajó  
con todos los miembros accesibles  
del universo de estudio, el muestreo  
que mejor se ajusta a este caso es el  
muestreo censal.  
El alcance de esta investigación fue  
de tipo descriptivo, ya que se centró  
en  
caracterizar  
las  
prácticas  
docentes asociadas al uso de  
inteligencia artificial en ambientes  
virtuales. Según Arias y Covinos,  
(2021) este tipo de alcance permite  
Para la recolección de datos se  
identificar  
patrones,  
aplicó  
como  
instrumento el  
cual estuvo  
comportamientos  
y
niveles de  
cuestionario,  
el  
integración tecnológica sin intervenir  
en las condiciones naturales, en este  
conformado por 16 ítems distribuidos  
de forma equitativa entre las dos  
variables del estudio. Las primeras  
caso  
del  
entorno  
educativo.  
Respecto al diseño metodológico, se  
utilizó el no experimental, ya que no  
se pretende manipular ninguna  
variable, sino que los fenómenos  
fueron observados en su contexto  
habitual, este se aplica cuando el  
investigador se limita a observar los  
fenómenos tal como ocurren  
naturalmente.  
ocho  
preguntas  
estuvieron  
orientadas a la variable relacionada  
con el uso de la inteligencia artificial  
en la docencia, mientras que las  
ocho  
siguientes  
abordaron  
elementos que relacionan con el  
ambiente virtual de aprendizaje. Este  
instrumento utilizó una escala tipo  
Likert, que permite identificar la  
frecuencia con la que los docentes  
La población del estudio estuvo  
conformada por los 62 docentes de  
la Unidad Educativa José Ramón  
Zambrano Bravo, quienes trabajan  
en las tres jornadas que ofrece esta  
institución: matutina, vespertina y  
experimentan  
o
aplican  
determinadas prácticas vinculadas a  
la IA.  
En cuanto al procesamiento de los  
datos, estos fueron tabulados  
manualmente en el programa de  
Excel, en donde respuesta fue  
categorizada según su nivel dentro  
de la escala de Likert. La  
nocturna.  
desempeñan su labor en distintos  
niveles educativos contextos  
pedagógicos. En cuanto la  
Estos  
docentes  
y
a
1
131  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
representación gráfica de los  
resultados se realizó mediante  
gráficos de barras generados con el  
programa Microsoft Excel, lo cual  
permitió visualizar de forma clara las  
resultados,  
destacando  
los  
porcentajes más representativos en  
cada ítem del cuestionario. Se  
interpretaron los datos buscando  
identificar patrones comunes  
y
tendencias  
y
respuestas  
diferencias entre las respuestas, lo  
que permitió formular observaciones  
relevantes para los propósitos de  
esta investigación. Esta etapa fue  
esencial para vincular los resultados  
empíricos con los objetivos y  
fundamentos teóricos del estudio.  
predominantes. Esta herramienta  
también facilitó la interpretación  
cuantitativa de los datos obtenidos.  
En cuanto al análisis de la  
información se efectuó con base en  
una lectura descriptiva de los  
3
. Resultados y discusión  
Figura 1. Aplicación de inteligencia artificial como apoyo en la planificación didáctica y diseño  
de contenidos educativos.  
3
2
2
1
1
0
5
0
5
0
5
0
25  
19  
10  
5
3
4
.8%  
8.1%  
40.3 %  
30.6%  
16.1%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
1
6.1% que indicó emplearlas  
De acuerdo con los datos de la figura  
, el 40.3% de los docentes afirmó  
“siempre”, lo que evidencia que la  
1
mayoría recurre a estas tecnologías  
con cierta regularidad. En contraste,  
un 8.1% expresó usarlas “casi  
nunca” y un 4.8% “nunca”, reflejando  
una minoría que aún no las incorpora  
utilizar herramientas basadas en  
inteligencia artificial “algunas veces”  
como apoyo en el diseño de sus  
clases. A esto se suma un 30.6%  
que las usa “casi siempre” y un  
1
132  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
en su práctica pedagógica. Por ello,  
se evidencia que aunque la mayoría  
del profesorado reconoce y explora  
el uso de la IA en el diseño didáctico,  
su integración aún no se consolida  
docentes que manifiestan utilizarlo  
de forma parcial o esporádico, algo  
que puede estar relacionado al  
desconocimiento profundo de esta  
nueva herramienta.  
como  
práctica  
habitual.  
Hay  
Figura 2. Uso de plataformas inteligentes y entornos virtuales de aprendizaje como parte de la  
planificación pedagógica.  
3
2
2
1
1
0
5
0
5
0
5
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26  
20  
9
4
3
4
.8%  
6.5%  
41.9 %  
32.3%  
14.5%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
integración en una minoría del  
profesorado. Este comportamiento  
evidencia que las plataformas  
inteligentes han empezado a formar  
parte de las prácticas pedagógicas,  
aunque aún no se aplican de forma  
generalizada ni sistemática.  
Como se observa en la figura 2, el  
1.9% de los docentes señala que  
4
integra actividades con plataformas  
inteligentes “algunas veces” dentro  
de su estrategia didáctica, seguido  
por un 32.3% que lo hace “casi  
siempre” y un 14.5% que lo realiza  
“siempre”. Estas tres categorías  
representan un amplio grupo que  
demuestra un uso frecuente o  
moderado de dichas herramientas,  
por lo que ya se puede notar un  
patrón de respuesta. Por otro lado,  
un 6.5% manifestó que las utiliza  
“casi nunca” y un 4.8% “nunca”,  
reflejando un nivel bajo de  
1
133  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
Figura 3. Revisión y validación del contenido generado por herramientas de inteligencia  
artificial previo a su aplicación en el aula.  
2
2
1
1
5
0
5
0
5
0
20  
19  
15  
4
4
6
.5%  
6.5%  
24.2 %  
30.6%  
32.3%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
lo hace “casi nunca”, lo cual  
representa una minoría que aún no  
aprovecha esta funcionalidad. Estos  
datos reflejan una tendencia positiva  
hacia el uso reflexivo de la  
información que proporciona la IA, lo  
cual indica un nivel más avanzado de  
integración tecnológica en la práctica  
pedagógica, y un uso reflexivo de la  
misma en los procesos de  
enseñanza.  
Referente a la figura 3, los resultados  
muestran que el 32.3% de los  
docentes afirma revisar y analizar  
“siempre” el contenido que le  
proporciona las herramientas de IA  
antes de aplicarlos en estrategias  
didácticas, seguido por un 30.6%  
que lo hace “casi siempre” y un  
2
4.2% que lo realiza “algunas  
veces”. En contraste, un 6.5% señaló  
que “nunca” lo hace y otro 6.5% que  
Figura 4. Capacitación docente en el uso pedagógico de la inteligencia artificial.  
2
2
1
1
5
0
5
0
5
0
22  
14  
12  
9
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2.6%  
8.1%  
35.5%  
19.4%  
14.5%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
1
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Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
formación, mientras que un 8.1% lo  
De acuerdo con los datos de la figura  
, el 35.5% de los docentes indicó  
haber participado “algunas veces” en  
capacitaciones cursos sobre  
ha hecho “casi nunca”, evidenciando  
una presencia importante de  
docentes sin experiencia formativa  
en el tema. Aunque existe cierto nivel  
de participación en espacios  
formativos, la capacitación en IA aún  
no alcanza a toda la planta docente  
de forma sistemática y uniforme.  
4
o
inteligencia artificial aplicada a la  
educación. Le siguen un 19.4% que  
lo ha hecho “casi siempre” y un  
1
4.5% que respondió “siempre”. No  
obstante, un 22.6% señaló que  
nunca” ha accedido a este tipo de  
“
Figura 5. Fluidez en la comunicación docente-estudiante a través del ambiente virtual.  
3
0
5
0
5
0
5
0
24  
2
2
1
1
19  
13  
4
2
6
.5%  
3.2%  
30.6%  
38.7%  
21%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
nunca”, representando una minoría  
con dificultades en la interacción a  
través de plataformas virtuales. Este  
comportamiento muestra que, en  
general, los entornos digitales  
implementados en la institución  
ofrecen un nivel aceptable de  
interactividad. Sin embargo, se  
observa un porcentaje de respuesta  
neutrales, lo que sugiere que hay un  
porcentaje en menor medida que  
considera que la comunicación no es  
constante.  
Como se observa en la figura 5, el  
8.7% de los docentes manifestó  
que el ambiente virtual de  
aprendizaje que actualmente  
3
utilizan, permite una interacción “casi  
siempre” fluida con sus estudiantes,  
mientras que un 30.6% indicó que  
esto ocurre solo “algunas veces” y un  
2
1% señaló que sucede “siempre”.  
Por otro lado, un 6.5% afirmó que  
nunca” tiene esta experiencia y un  
.2% que lo experimenta “casi  
“
3
1
135  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
Figura 6. Facilidad de uso y acceso del entorno virtual de aprendizaje en la práctica educativa.  
3
2
2
1
1
0
5
0
5
0
5
0
27  
22  
8
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4
.8%  
3.2%  
43.5%  
35.5%  
12.9%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
proporción baja con dificultades  
constantes en este aspecto. Con  
base en esto, si bien la mayoría  
percibe que el entorno virtual tiene  
cierto nivel de accesibilidad e  
intuición, aún no se logra una  
Referente a la figura 6, los datos  
revelan que el 43.5% de los  
docentes considera que el entorno  
virtual que emplean es “algunas  
veces” intuitivo y accesible para la  
mayoría de los usuarios. A este  
grupo le siguen un 35.5% que lo  
percibe así “casi siempre” y un  
experiencia  
plenamente  
satisfactoria, ya que la mayoría optó  
por mantener una posición neutral, lo  
que muestra deberse al diseño de  
estos ambientes de aprendizajes.  
1
2.9% que respondió “siempre”. En  
contraste, un 4.8% indicó que  
“
nunca” lo es y un 3.2% que ocurre  
casi nunca”, lo que representa una  
“
Figura 7. Utilidad de las herramientas del entorno virtual para evaluar el rendimiento  
estudiantil.  
23  
2
2
1
1
5
0
5
0
5
0
18  
17  
3
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.8%  
1.6%  
29%  
37.1%  
27.4%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
1
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Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
experimenta “casi nunca”. Estos  
índices indican que los entornos  
virtuales, específicamente el  
De acuerdo con los datos de la figura  
, el 37.1% de los docentes  
7
y
manifestó que “casi siempre”, el  
utilizado por el cuerpo docente,  
brinda herramientas capaces de  
facilitar la evaluación continua. No  
obstante, la existencia de respuestas  
en niveles intermedios sugiere que  
dicha funcionalidad aún no se  
aprovecha por completo o varía  
según la plataforma empleada.  
sistema virtual que utilizan ofrece  
herramientas  
útiles  
para  
la  
evaluación del rendimiento de los  
estudiantes, esto es seguido por el  
2
2
7.4% que afirmó “siempre” y un  
9% que lo percibe así “algunas  
veces”. En contraste, solo un 4.8%  
indicó que “nunca” cuenta con estas  
herramientas, y un 1.6% que lo  
Figura 8. Efecto de las tecnologías digitales e inteligencia artificial en la calidad de la práctica  
educativa.  
3
2
2
1
1
0
5
0
5
0
5
0
24  
22  
14  
1
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1
.6%  
1.6%  
22.6%  
35.5%  
38.7%  
Nunca  
Casi nunca  
Algunas veces  
Casi siempre  
Siempre  
Fuente: Los autores  
“
nunca” y otro 1.6% “casi nunca”, lo  
Como se presenta en la figura 8, el  
8.7% de los docentes considera  
que evidencia una percepción  
predominantemente positiva entre  
los encuestados, demostrando que  
la mayoría del profesorado reconoce  
un impacto significativo de las  
tecnologías digitales en la mejora de  
3
que la integración de tecnologías  
digitales ha mejorado la calidad del  
proceso de enseñanza-aprendizaje  
“
siempre”, mientras que un 35.5% lo  
percibe así “casi siempre” y un  
2.6% “algunas veces”. En  
contraste, solo un 1.6% respondió  
la  
práctica  
educativa,  
y
2
específicamente en esta unidad  
escolar. Estas respuestas favorables  
1
137  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
indica que estas herramientas  
tecnológicas están siendo vistas no  
solo como apoyo, sino como  
potenciadoras del proceso formativo.  
docente  
no  
sino  
solo  
habilidades  
una  
técnicas,  
también  
reconfiguración de su enseñanza.  
Por lo que cuando un educador no  
está capacitado debidamente, su  
transición a este entorno será  
limitada.  
Discusión  
Los resultados obtenidos muestran  
que una parte considerable del  
profesorado de la UE José Ramón  
Zambrano Bravo utiliza herramientas  
de inteligencia artificial de forma  
recurrente, su integración plena en la  
práctica docente aún es parcial.  
Estos datos tienen coherencia con lo  
encontrado por Jiménez et al.,  
Por otra parte, se debe tener en  
cuenta que, la mayoría de los  
docentes reconoce beneficios en la  
calidad del proceso de enseñanza-  
aprendizaje con la integración de  
tecnologías digitales, esto Puche  
(
2024), lo interpreta por el potencial  
que ofrece la IA al campo  
pedagógico, ya que permite  
personalizar la enseñanza, ofrece  
(2025), quienes identificaron que el  
uso limitado de la IA en entornos  
educativos ecuatorianos es cada vez  
más común, pero aún se observan  
deficiencias en su uso, lo cual se  
relaciona con falta de capacitación, o  
respaldo institucional.  
retroalimentación  
optimizar la  
inmediata  
y
intervención  
del  
educador. Sin embargo, este autor  
también menciona, que así como se  
muestran  
resultados  
positivos,  
emergen riesgos asociados a la  
dependencia tecnológica y a la  
posible reducción de la autonomía  
estudiantil, aspectos que requieren  
un manejo ético y pedagógico para  
evitar un impacto negativo en las  
competencias críticas y reflexivas de  
los alumnos.  
En relación con las percepciones  
sobre el ambiente virtual de  
aprendizaje,  
los  
docentes  
consultados tienen una posición  
favorable y positiva en aspectos  
como la interactividad  
y
la  
accesibilidad, aunque no de forma  
uniforme. En ese sentido, García  
(
2023) en su investigación asevera  
En relación con la capacitación  
docente en IA, se encontró según los  
datos, que, en este centro, los  
que la transición de un aula  
presencial a un aula virtual exige al  
1
138  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
educadores no alcanzan un nivel  
óptimo, esto se constata ya que un  
realidades  
socioeconómicas. Por ello, el  
desarrollo de todas estas  
institucionales  
y
2
2,6 % de los encuestados asegura  
nunca haber recibido formación en  
este ámbito, sumado al 8,1 % lo ha  
hecho casi nunca. Al respecto Pérez  
y González (2024), destacan que la  
alfabetización digital y la formación  
continua son elementos esenciales  
para garantizar un uso responsable y  
efectivo de la IA en el aula. Por lo que  
la ausencia de una estrategia  
sistemática de capacitación no solo  
limita el aprendizaje de estas  
herramientas, sino que también  
restringe el desarrollo de los  
herramientas digitales, así como un  
acompañamiento institucional son  
indispensables para transformar la  
labor pedagógica con esta nueva  
tecnología.  
4
. Conclusiones  
Se concluye que la integración de  
herramientas de inteligencia artificial  
en la práctica docente de la Unidad  
Educativa José Ramón Zambrano  
Bravo es moderada, ya que el 40,3  
educadores,  
afectando  
la  
%
de los educadores indicó usarlas  
experiencia para el uso eficiente de  
estas plataformas.  
“
algunas veces” y solo el 16,1 %  
siempre”, lo que refleja un uso  
“
frecuente pero no plenamente  
consolidado.  
Por lo tanto, la interpretación general  
de los resultados sugiere que la  
integración de la IA en la docencia,  
dentro de ambientes virtuales, tales  
como la unidad educativa estudiada,  
es un proceso en expansión y que  
aún se está consolidando. En línea  
con esto, autores como Cadena et al.  
Asimismo, se confirma que el  
ambiente virtual de aprendizaje  
presenta niveles aceptables de  
interactividad y accesibilidad, dado  
que el 38,7 % manifestó interactuar  
fluidamente “casi siempre” y el 35,5  
(
2024) o el informe de la UNESCO  
2023) coinciden en que el reto no  
%
lo percibe como intuitivo “casi  
(
siempre”,  
aunque  
persisten  
radica únicamente en incorporar  
nuevas herramientas, sino en  
garantizar un uso ético, equitativo y  
sostenible que responda a las  
limitaciones  
técnicas  
y
de  
capacitación docente.  
1
139  
Morales-Zambrano et al. (2025)  
Se observa que la retroalimentación  
y el análisis de información mediante  
la IA son las prácticas más comunes  
empleadas por los docentes de esta  
institución, lo que muestra un avance  
hacia un uso más reflexivo y  
didáctico.  
alcancen su máximo rendimiento  
pedagógico  
La incorporación progresiva de la IA  
en  
la  
docencia  
requiere  
acompañamiento  
institucional,  
inversión en recursos tecnológicos y  
políticas educativas que garanticen  
un acceso equitativo y seguro para  
toda la comunidad educativa.  
Se constató que, en este contexto  
institucional, persisten barreras  
relevantes, tales como la falta de  
formación  
continua,  
la  
Bibliografía  
infraestructura  
tecnológica  
insuficiente y la resistencia al  
cambio, lo que limita la plena  
integración de estas herramientas  
emergentes en la educación.  
Abeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021).  
Historia y evolución de la  
inteligencia artificial. Revista  
Bits de Ciencia(21), 14-21.  
https://revistasdex.uchile.cl/in  
dex.php/bits/article/view/2767  
/2700  
En relación con la percepción  
general sobre el impacto de la IA y  
las tecnologías digitales en la  
enseñanza, es mayoritariamente  
positiva por parte de los docentes,  
destacando su potencial para  
mejorar la calidad educativa cuando  
se implementa con criterios éticos y  
pedagógicos claros.  
Álvarez, J. (2023). Análisis de 5  
recursos  
de  
Inteligencia  
Artificial capaces de generar  
Situaciones de Aprendizaje.  
Libro de Actas de las X  
Jornadas Iberoamericanas de  
Innovación Educativa en el  
ámbito de las TIC y las TAC.  
Universidad de Las Palmas  
de  
Gran  
Canaria.  
https://accedacris.ulpgc.es/bit  
stream/10553/128282/1/Anali  
sis_recursos_inteligencia.pdf  
Pese a esto, los resultados reflejan  
que la formación en inteligencia  
artificial entre los docentes es  
todavía insuficiente para un uso  
eficiente en los procesos educativos,  
todo esto limita la posibilidad de que  
los entornos virtuales de aprendizaje  
Aparicio, O., & Ostos, O. (2021).  
Pedagogías emergentes en  
ambientes  
virtuales  
de  
aprendizaje.  
Revista  
internacional de pedagogía e  
innovación educativa, 1(1),  
1
140  
Revista Científica Multidisciplinaria Arbitrada YACHASUN. Volumen 9, Número 17 (Ed. jul – dic. 2025) ISSN: 2697-3456  
Inteligencia artificial en docencia y el ambiente virtual de aprendizaje.  
1
1-36.  
Cadena, P., & Flores, J. (2024). La  
pedagogía y la inteligencia  
artificial, una perspectiva  
desde el contexto de los  
docentes de la Unidad  
Educativa Nikola Tesla de  
Guayaquil. REICOMUNICAR,  
https://editic.net/journals/inde  
x.php/ripie/article/view/77  
Arévalo, J., & Quinde, M. (2023).  
ChatGPT:  
La  
creación  
automática de contenidos con  
Inteligencia Artificial y su  
impacto en la comunicación  
7
(14), 175-192.  
https://reicomunicar.org/index  
académica  
Revista Desiderata(22), 136-  
42.  
y
educativa.  
.
/
php/reicomunicar/article/view  
302/495  
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https://gredos.usal.es/bitstrea  
m/handle/10366/152505/MA  
RLE%20ChatGPT.pdf?seque  
nce=1&isAllowed=y  
Castro, A., Pincay, S., Guaranda, B.,  
Mera, P. (2025).  
&
Innovaciones pedagógicas y  
el uso de la tecnología  
emergentes para el proceso  
de enseñanza aprendizaje en  
instituciones educativas de  
Manabí. RECIMUNDO, 9(1),  
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Diseño y metodología de la  
investigación.  
Consulting  
Enfoques  
EIRL.  
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sos/files/r161r/w26022w/Aria  
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https://www.recimundo.com/i  
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Cedeño, E., & Murillo, J. (2020).  
Bolaño, M., & Duarte, N. (2023). Una  
revisión sistemática del uso  
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Chávez, B., & Erazo, O. (2023).  
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